Publié le: Jul 16, 2021
Amazon SageMaker Edge Manager vous permet d'optimiser, de sécuriser, de surveiller et de maintenir les modèles de machine learning (ML) sur des flottes de caméras intelligentes, de robots, d'ordinateurs personnels et d'appareils mobiles. Grâce à SageMaker Edge Manager, vous pouvez utiliser votre propre mécanisme de déploiement de modèle pour importer des packages de modèles vers vos dispositifs périphériques. À compter d'aujourd'hui, SageMaker Edge Manager est également intégré à AWS IoT Greengrass Version 2, ce qui vous permet de déployer facilement vos packages de modèles de ML et votre agent Edge Manager (le moteur d'inférence intégré d'Edge Manager) vers vos flottes de dispositifs périphériques.
Avant ce lancement, la seule façon dont vous pouviez déployer l'agent Edge Manager vers vos dispositifs était de copier manuellement l'agent Edge Manager afin de configurer vos dispositifs et vos flottes pour Edge Manager. Si vous aviez déjà un appareil AWS IoT Greengrass, le déploiement du package du modèle vers votre dispositif en utilisant AWS IoT Greengrass aurait nécessité la création d'un composant personnalisé à partir de zéro, puis d'associer manuellement votre rôle IAM AWS IoT à l'alias de rôle généré par SageMaker Edge Manager.
Grâce à l'intégration de SageMaker Edge Manager et d'AWS IoT Greengrass V2, vous pouvez désormais obtenir l'agent Edge Manager en tant que composant AWS Greengrass V2. Les composants AWS IoT Greengrass sont des modules logiciels tels que des blocs de construction d'applications, des bibliothèques ou encore du code exécutable sur un appareil AWS IoT Greengrass. Vous pouvez utiliser un composant Edge Manager public pré-intégré et géré par AWS, ou bien utiliser un composant Edge Manager privé pouvant être généré automatiquement lorsque vous conditionnez votre modèle de machine learning avec l'API CreateEdgePackagingJob. Vous pouvez également créer des composants pour votre application périphérique et votre logique d'inférence, ainsi que gérer le déploiement de ces composants à partir de la console AWS IoT vers vos dispositifs. SageMaker Edge Manager vous permet également de réutiliser votre rôle d'alias AWS IoT existant. Si vous n'en avez pas encore, Edge Manager génère un rôle d'alias dans le cadre de la tâche d'empaquetage d'Edge Manager. Vous n'avez plus besoin d'associer u rôle d'alias généré à partir de la tâche d'empaquetage de SageMaker Edge Manager à votre rôle AWS IoT.
Vous pouvez désormais utiliser Amazon SageMaker Edge Manager avec la capacité de déploiement intégrée dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), EU (Irlande), EU (Francfort) et Asie-Pacifique (Tokyo). Pour en savoir plus et démarrer, consultez notre documentation Amazon SageMaker Edge Manager.