Présentation d'Amazon SageMaker Canvas – une interface visuelle sans code pour la création de modèles de machine learning précis

Amazon SageMaker Canvas est une nouvelle fonctionnalité d'Amazon SageMaker qui permet aux analystes commerciaux de créer des modèles de machine learning (ML) précis et de générer des prédictions à l'aide d'une interface visuelle de type pointer-cliquer, sans avoir à coder.

Amazon SageMaker Canvas offre une interface utilisateur intuitive permettant de se connecter et d'accéder rapidement à des données provenant de sources disparates, et de préparer les données pour la création de modèles de ML. Ce service exploite la puissante technologie AutoML d'Amazon SageMaker qui entraîne et crée automatiquement des modèles à partir de votre jeu de données. SageMaker Canvas peut ainsi identifier le meilleur modèle en fonction de votre jeu de données afin que vous puissiez générer des prédictions uniques ou en masse. SageMaker Canvas est intégré à SageMaker Studio, ce qui permet aux analystes commerciaux de facilement partager leurs modèles avec les scientifiques des données. Ainsi, SageMaker Canvas aide les analystes d'une entreprise – toutes compétences techniques confondues – à créer des modèles de machine learning précis à partir de jeux de données disparates et à collaborer plus efficacement avec les scientifiques des données. 

Amazon SageMaker Canvas est désormais disponible dans les régions AWS USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Francfort), Europe (Irlande). Pour en savoir plus, consultez le billet de blog ici et reportez-vous à la documentation pour démarrer.