Publié le: Jan 5, 2022

Amazon OpenSearch Service offre désormais la fonction de détection d'anomalies basée sur le machine learning pour les données d'historique, afin d'identifier les tendances, les modèles et la saisonnalité des données antérieures. La fonction de détection d'anomalies pour les données d'historique permet aux clients d'extraire des informations précieuses dans les données d'historique et de prendre des mesures appropriées pour améliorer l'efficacité globale de leurs applications.

La détection d'anomalies pour les données d'historique utilise l'algorithme RCF (Random Cut Forests), fiable, légère et agnostique par rapport au domaine, pour détecter les valeurs aberrantes parmi les données, ce qui fait de cet algorithme une solution de premier choix pour détecter les anomalies dans une grande variété d'applications. La fonction de détection des anomalies introduit également un nouveau flux unifié dans OpenSearch Dashboards, dans lequel vous configurez le détecteur d'anomalies une seule fois et l'utilisez pour l'analyse en temps réel et d'historique. La fonction de détection d'anomalies d'Amazon OpenSearch Service est conçue pour être simple et intuitive pour tous les utilisateurs, et pas seulement les experts en machine learning. Ces utilisateurs peuvent ainsi s'appuyer sur les résultats pour optimiser leurs applications pour le futur.

La fonction de détection d'anomalies pour les données d'historique est alimentée par OpenSearch, une suite de recherche et d'analyse open source dérivée d'Elasticsearch 7.10.2 et Kibana 7.10.2 sous licence Apache 2.0. Pour en savoir plus sur OpenSearch et sa fonction de détection d'anomalies, consultez le site web du projet, ainsi que la documentation.

La fonction de détection d'anomalies pour les données d'historique est désormais disponible pour tous les domaines Amazon OpenSearch Service dans 25 régions à travers le monde : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), AWS GovCloud (US-Gov, côte est), AWS GovCloud (US-Gov, côte ouest), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Osaka), Afrique (Le Cap), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Milan), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Amérique du Sud (Sao Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (Sao Paulo), Amazon Web Services Chine (Beijing), opérée par Sinnet, et Amazon Web Services Chine (Ningxia), opérée par NWCD. Pour plus d'informations sur la disponibilité d'Amazon OpenSearch Service, consultez le Tableau des régions AWS.