Publié le: Apr 21, 2022
La détection et le traitement des données sensibles dans AWS Glue sont désormais disponibles de manière générale. Ces fonctions utilisent la correspondance de modèles et le machine learning afin de détecter automatiquement les données d'identification personnelle (PII) et autres données sensibles au niveau des colonnes et des cellules lors de l'exécution d'une tâche AWS Glue. AWS Glue inclut des options pour journaliser l'emplacement et le type des PII, ainsi que de prendre des mesures à son sujet.
La détection des données sensibles dans AWS Glue identifie une variété de PII et d'autres données sensibles comme les numéros de carte de crédit. Il aide les clients à prendre des mesures, comme le suivi à des fins d'audit ou la rédaction des informations sensibles avant d'écrire les enregistrements dans un lac de données. L'interface visuelle et sans code d'AWS Glue Studio permet aux utilisateurs d'inclure la détection des données sensibles en tant qu'étape d'une tâche d'intégration de données. Il permet aux clients de choisir le type d'informations personnelles à détecter ainsi que de spécifier les actions de suivi, notamment la rédaction et la journalisation. Les clients peuvent également définir leurs propres modèles de détection personnalisés pour leurs besoins uniques.
Cette fonction est désormais disponible dans les Régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio) et USA Ouest (Oregon).
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