Publié le: May 23, 2022
Amazon Kinesis Data Analytics est désormais un service FedRAMP autorisé de niveau Modéré dans les Régions USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), et de niveau Élevé dans les Régions AWS GovCloud (US, côte ouest) et AWS GovCloud (US, côte est).
Le Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) est un programme mis en place par le gouvernement américain qui offre une approche normalisée pour l'évaluation de la sécurité, de l'autorisation et de la surveillance continue des produits et services cloud. FedRAMP utilise la série de publications spéciales 800 du National Institute of Standards and Technology (NIST) et exige que les fournisseurs de services cloud fassent l'objet d'une évaluation de sécurité indépendante réalisée par un organisme d'évaluation tiers (3PAO) pour s'assurer que les autorisations sont conformes à la loi fédérale sur la gestion de la sécurité des informations (FISMA). Les agences fédérales américaines et les clients commerciaux qui travaillent avec l'administration fédérale américaine peuvent désormais utiliser Amazon Kinesis Data Analytics pour traiter les données de streaming en temps réel.
Amazon Kinesis Data Analytics simplifie la transformation et l'analyse des données de streaming en temps réel avec Apache Flink. Apache Flink est un cadre open source et un moteur permettant de traiter des flux de données. Amazon Kinesis Data Analytics simplifie la création et la gestion des applications Apache Flink. Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink s'intègre avec Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon DynamoDB Streams, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), les intégrations personnalisées et plus encore à l'aide des connecteurs intégrés.
Pour plus d'informations sur la conformité des services AWS au programme FedRAMP, consultez la page sur la conformité. Pour en savoir plus sur Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink, consultez notre documentation.