Publié le: May 24, 2022
Amazon Personalize fournit désormais des métriques de modèles hors ligne pour les outils de recommandations qui vous permettent d'évaluer la qualité des recommandations. Un outil de recommandations est une ressource qui fournit des recommandations optimisées pour des cas d'utilisation spécifiques, comme « Articles fréquemment achetés ensemble », pour la vente de détail, ou « Meilleures sélections pour vous », pour le multimédia et le divertissement. Les métriques hors ligne sont des métriques générées par Amazon Personalize lorsque vous créez un outil de recommandations. Vous pouvez utiliser les métriques hors ligne pour analyser les performances du modèle sous-jacent de l'outil de recommandations. Les métriques hors ligne vous permettent de comparer le modèle avec les autres modèles entraînés sur les mêmes données. Les métriques fournies incluent : la couverture, le rang moyen réciproque, le gain cumulatif actualisé normalisé (NDCG) et la précision.
Vous pouvez afficher les métriques de modèles pour un outil de recommandations sur la page de détails de l'outil en question sur la console Amazon Personalize, ou à l'aide de l'API DescribeRecommender dans le cadre de l'interface de la ligne de commande AWS (AWS CLI) ou de kits AWS SDK. Pour plus d'informations sur l'extraction de métriques de modèles d'un outil de recommandations, reportez-vous au guide du développeur Amazon Personalize.
Amazon Personalize vous permet de personnaliser vos sites web, applications, publicités, e-mails et bien plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon, et ce sans nécessiter d'expérience préalable en la matière. Pour démarrer avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.