Publié le: Jun 9, 2022
Aujourd'hui, vous pouvez exporter des fonctions vers Amazon SageMaker Feature Store plus rapidement que jamais grâce à la fonctionnalité d'exportation désormais disponible dans Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. SageMaker Data Wrangler vous permet également de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités mais aussi d'effectuer toutes les étapes du flux de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. Grâce à l'outil de sélection des données de SageMaker Data Wrangler, vous pouvez sélectionner rapidement des données à partir de plusieurs sources de données, comme Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker Feature Store et Snowflake. Amazon SageMaker Feature Store est un référentiel entièrement géré et spécialement conçu pour stocker, mettre à jour, récupérer et partager des fonctions de machine learning (ML).
À partir d'aujourd'hui, vous pouvez créer et exporter des fonctions vers Amazon SageMaker Feature Store en quelques clics seulement avec Amazon SageMaker Data Wrangler. Auparavant, l'ingénierie des fonctions ainsi que leur exportation dans un magasin lors de la préparation des données pour le machine learning nécessitaient l'écriture d'une quantité importante de code. Vous pouvez désormais concevoir vos fonctions à l'aide de l'interface visuelle pointer-et-cliquer de SageMaker Data Wrangler et en exporter vers SageMaker Feature Store en quelques clics seulement. Depuis SageMaker Data Wrangler, vous pouvez également consulter facilement les groupes de fonctions, en créer de nouveaux et valider leurs schémas.
Afin de bénéficier des nouvelles fonctions d'Amazon SageMaker Data Wrangler, vous pouvez ouvrir Amazon SageMaker Studio après avoir effectué la mise à niveau vers la dernière version. Cliquez ensuite sur File > New > Flow (Fichier > Nouveau > Flux) dans le menu, ou sur « new data flow » (nouveau flux de données) dans l'outil de lancement de SageMaker Studio. Pour en savoir plus sur les nouvelles fonctions, consultez le blog ainsi que la documentation.