Publié le: Jul 6, 2022
Amazon SageMaker Feature Store est un référentiel entièrement géré et spécialement conçu pour stocker, mettre à jour, rechercher et partager des fonctions de machine learning (ML). Le service fournit des capacités de gestion des fonctionnalités, par exemple en permettant une réutilisation facile des fonctionnalités, une diffusion à faible latence et des voyages dans le temps, et en assurant la cohérence entre les fonctionnalités utilisées dans les flux de travail de formation et d'inférence. Jusqu'à aujourd'hui, la surveillance de SageMaker Feature Store se limitait aux unités de lecture et d'écriture consommées, ce qui fournissait une vue limitée sur l'efficacité opérationnelle de la boutique de fonctionnalités.
À compter de ce jour, Amazon SageMaker Feature Store annonce la disponibilité de nouvelles métriques de surveillance consignées dans Amazon CloudWatch, notamment le nombre de requêtes d'API, d'erreurs, de requêtes limitées et la latence du service dans les opérations de traitement. En outre, vous pouvez désormais suivre la taille du stockage pour la boutique en ligne au fil du temps. Ces métriques vous offrent une vue unifiée sur l'état opérationnel de SageMaker Feature Store, ce qui vous aidera à résoudre les problèmes, à recueillir des données et à faire en sorte que vos applications continuent de fonctionner en toute fluidité. Avec Amazon CloudWatch, vous pouvez utiliser les nouvelles métriques pour créer des tableaux de bord personnalisés et définir des alarmes qui vous informeront ou prendront des mesures lorsqu'une métrique spécifique atteint un certain seuil.
Pour en savoir plus, consultez la documentation disponible ici. Pour commencer, connectez-vous à la console Amazon SageMaker.