Publié le: Aug 29, 2022
Amazon Personalize a élargi les capacités de ses filtres, augmentant les limites et offrant un contrôle sur le nombre d'interactions prises en compte par chaque filtre. Les filtres Amazon Personalize améliorent la pertinence des recommandations en supprimant les produits que les utilisateurs ont déjà achetés, les vidéos qu'ils ont déjà regardées ou tout autre contenu numérique qu'ils ont déjà consommé lors de leurs récentes interactions. Toujours recevoir les mêmes recommandations peut être frustrant pour les utilisateurs, ce qui peut entraîner une baisse de leur engagement et une perte d'opportunités de revenus. Amazon Personalize offre désormais la possibilité d'étendre le nombre d'interactions prises en compte par les filtres afin de mieux détecter l'activité historique des utilisateurs, en particulier pour les cas d'utilisation où les clients ont un volume élevé d'interactions. Les filtres prennent désormais en compte jusqu'à 100 interactions par utilisateur et par type d'événement.
Le processus de configuration et d'utilisation des filtres de recommandation est simple. Vous commencez par utiliser la console Amazon Personalize ou l'API afin de créer un filtre à l'aide d'un langage spécifique au domaine propre à Amazon Personalize. Ensuite, vous appliquez ce filtre pendant l'interrogation des recommandations en temps réel à l'aide de l'API GetRecommendations ou GetPersonalizedRanking, ou pendant la génération des recommandations en mode lot via une tâche d'inférence par lot. Pour augmenter le nombre d'interactions prises en compte par vos filtres, il vous suffit de demander une augmentation des quotas de service via la console Service Quota.