Publié le: Aug 17, 2022
Amazon Rekognition Custom Labels est un service de machine learning (AutoML) qui permet aux clients de créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés pour classer et identifier des objets dans des images qui sont spécifiques et uniques à leur activité. Custom Labels n'exige pas des clients qu'ils aient une expertise ou des connaissances préalables en matière de vision par ordinateur.
À compter d'aujourd'hui, les clients auront la possibilité de copier des modèles Custom Labels entraînés d'un compte AWS à un autre compte AWS dans la même région. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux clients de déplacer plus facilement les modèles Custom Labels dans divers environnements tels que le développement, l'assurance qualité, l'intégration et la production sans avoir à copier le jeu de données d'entraînement/de test d'origine et à réentraîner le modèle. Les modèles Custom Labels peuvent être copiés d'un compte à l'autre en moins de 10 minutes.
Les partenaires et les clients d'AWS utilisent souvent plusieurs comptes AWS qui sont alloués sur la base des phases de développement logiciel (par exemple, création, test, simulation, déploiement), ou d'une fonction métier (par exemple, science des données, ingénierie), ou d'une combinaison des deux. Jusqu'ici, les modèles Custom Labels ne pouvaient être utilisés que dans le compte AWS dans lequel il a été entraîné. Les clients qui souhaitaient développer le modèle dans un environnement de développement, puis le déployer en production, devaient copier leur jeu de données d'entraînement sur chaque compte AWS et entraîner le modèle à partir de zéro. Ce processus prenait beaucoup de temps et ralentissait le déploiement du modèle en production.
Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les partenaires AWS peuvent développer et optimiser un modèle dans un compte AWS de développement et copier la dernière version du modèle sur un compte de production exploité par le client. De même, les clients d'entreprise ayant des opérations à l'international peuvent intégrer les bonnes pratiques de ML-Ops, en développant et en testant des modèles Custom Labels dans un compte AWS de développement et en les transférant vers un compte de production lorsqu'ils sont prêts à être déployés, sans avoir à réentrainer le modèle à partir de zéro. Les clients des secteurs réglementés, tels que la finance et l'assurance, peuvent désormais partager des modèles entre leurs comptes de développement, de test et de production sans avoir à partager des jeux de données d'entraînement sensibles.
Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les régions où Amazon Rekognition Custom Labels est proposé. Pour en savoir plus sur Amazon Rekognition Custom Labels et la disponibilité régionale, veuillez consulter notre documentation et notre tableau des régions. Démarrez avec Amazon Rekognition Custom Labels dès aujourd'hui.