Publié le: Oct 26, 2022
Nous sommes ravis d’annoncer la prise en charge de l’attribution des balises aux profils utilisateurs au sein de Amazon SageMaker. Ceci vous permet de suivre les coûts d’utilisation liés à Amazon SageMaker Canvas catégorisés par utilisateurs, services, secteurs d’activité et centres de coûts.
SageMaker Canvas est une interface visuelle de type pointer-cliquer qui permet aux analystes métier de générer seuls des prédictions de ML précises, sans nécessiter une expérience dans le machine learning (ML) ou écrire la moindre ligne de code. SageMaker Canvas permet d'accéder facilement à des données provenant de diverses sources et de les combiner, de nettoyer automatiquement les données et de créer des modèles ML pour générer des prédictions précises en quelques clics.
Les profils utilisateurs sont créés au sein des domaines Amazon SageMaker afin d’accéder à des applications telles que SageMaker Canvas. Une balise est un libellé défini sous forme de paire clé-valeur, destinée à faciliter l'organisation des ressources AWS. Les balises attribuées aux profils d'utilisateurs sont désormais automatiquement propagées et appliquées aux utilisateurs qui accèdent à SageMaker Canvas. Vous pouvez classer les coûts de création de modèles SageMaker Canvas et d'utilisation des sessions encourus par ces utilisateurs dans l’Explorateur de coûts AWS et le rapport d’utilisation et de coût AWS. Cela vous permet de répertorier les coûts et de les refacturer au service dont dépend l’utilisateur.
Cette nouvelle fonctionnalité est désormais proposée dans toutes les régions AWS où l'application SageMaker Canvas est prise en charge. Pour en savoir plus et démarrer, consultez la documentation et la page du produit Canvas.