Publié le: Nov 18, 2022
Avec Amazon Forecast vous pouvez désormais créer des prévisions plus précises qu’auparavant pour des nouveaux produits sans données historiques. Amazon Forecast est un service entièrement géré qui utilise des algorithmes de machine learning (ML) pour fournir des prévisions de série temporelle extrêmement précises pour la planification de l’inventaire, la gestion de la chaîne d’approvisionnement et la planification de la main d’œuvre, sans nécessiter aucune expérience de machine learning.
Effectuer des prévisions sans données est un exercice fréquent dans les industries comme la vente au détail et la production industrielle, dans lesquelles il est nécessaire de créer des prévisions pour un tout nouveau produit, sans qu’il n’y ait aucune donnée historique disponible. Ce scénario se produit souvent lorsqu’un produit est mis sur le marché pour la toute première fois sans n’avoir jamais été proposé par l’entreprise auparavant.
Les méthodes de prévision de série temporelle traditionnelles dépendent énormément des séries temporelles historiques de chacun des produits, ce qui rend ces méthodes obsolètes lorsqu’il s’agit d’une demande de prévisions pour un nouveau produit. Avec ce lancement, nous sommes heureux d’annoncer une nouvelle approche pour fournir des prévisions pour les produits sans données historiques. Dans cette nouvelles approche, nous utilisons les métadonnées des produits comme la couleur, le nom de la marque, ou la catégorie du produit, contenues dans votre jeu de données afin d’identifier des produits similaires et d’en tirer parti pour fournir des prévisions pour le produit sans données historiques. En effectuant des déductions basées sur des produits similaires, nous sommes capables de fournir des prévisions plus précises qu’auparavant.
Cette nouvelle fonctionnalité est disponible dans toutes les régions où Forecast est disponible publiquement. Pour plus d'informations sur la disponibilité par région, consultez la page Services régionaux AWS. Pour commencer à utiliser Amazon Forecast pour des prévisions sans données, consultez le guide du développeur AWS ou le bloc-notes Github.