Publié le: Nov 18, 2022
Aujourd'hui, Amazon Personalize offre aux clients la possibilité de mesurer l'impact commercial de leurs recommandations Personalize. Amazon Personalize est un service de machine learning entièrement géré (et qui ne nécessite aucunes connaissances préalables) permettant aux clients de fournir des expériences personnalisées à leurs utilisateurs. Les clients peuvent désormais évaluer la somme ou le nombre d'interactions de l'utilisateur avec une recommandation Personalize, par exemple un clic, une vue, un achat, un lancement de vidéo, un ajout au panier ou un téléchargement. Avant ce lancement, les clients ne pouvaient pas évaluer les résultats des recommandations Personalize, à moins de créer leurs propres pipelines ou flux de travail. Personalize a levé cette surcharge opérationnelle en permettant aux clients de définir les indicateurs qu'ils souhaitent suivre, et en envoyant automatiquement les données d'événements au compte Amazon CloudWatch du client à des fins de visualisation et de suivi. Les données peuvent également être envoyées vers un compartiment S3 pour être téléchargées et intégrées dans un autre outil de veille stratégique.
Vous pouvez facilement définir et mesurer les indicateurs d'activité que vous souhaitez suivre. À partir de la console Amazon Personalize ou de l'API, vous pouvez définir une « attribution de métrique », c'est-à-dire une liste d'interactions (types d'événements) sur laquelle vous souhaitez établir un rapport. Par exemple, une application d'achat en ligne peut suivre deux indicateurs : le taux de clics (CTR) pour les recommandations et le nombre total d'achats. Une plateforme de streaming vidéo peut suivre le nombre de vidéos lancées et terminées. Pour chaque type d'événement, il vous suffit de définir la métrique et la fonction à calculer (somme ou nombre). Personalize effectue alors le calcul et envoie les rapports à votre compte CloudWatch ou S3.
Amazon Personalize vous permet de personnaliser vos sites web, applications, publicités, e-mails, etc., en utilisant la même technologie de machine learning qu'Amazon, et ce, sans expérience préalable en la matière. Pour faire vos premiers pas avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.