Publié le: Nov 28, 2022
Amazon Redshift prend désormais en charge de nouvelles fonctionnalités SQL, à savoir MERGE, ROLLUP, CUBE et GROUPING SETS, pour simplifier la création d'applications d'analyse multidimensionnelles et l'intégration de données à évolution rapide dans Redshift. En outre, Amazon Redshift prend désormais en charge de plus gros volumes de données semistructurées (maximum 16 Mo) lors de l'ingestion de données imbriquées provenant de fichiers sources JSON et PARQUET. Ensemble, ces améliorations réduisent l'effort de conversion du code en cas de migration vers Amazon Redshift à partir d'autres systèmes d'entrepôts des données et contribuent à améliorer les performances.
Pour les clients d'Amazon Redshift qui migrent à partir d'autres systèmes d'entrepôts des données ou qui ont régulièrement besoin d'ingérer des données à évolution rapide dans leur entrepôt Redshift, une seule commande SQL MERGE permet désormais d'insérer, de mettre à jour et de supprimer de manière conditionnelle des données dans des tables cibles en fonction des données sources actuelles et nouvelles. Si vous devez effectuer une analyse multidimensionnelle, vous pouvez maintenant simplifier vos applications en déchargeant la logique d'agrégation complexe et exécuter des requêtes OLAP telles que ROLLUP, CUBE et GROUPING SETS dans votre code SQL directement sur l'entrepôt Amazon Redshift. Ces nouvelles commandes vous évitent la complexité du code de traitement de données dans vos applications. Elles contribuent également à améliorer vos performances en exécutant ces analyses au sein d'Amazon Redshift. Grâce à la prise en charge de plus gros volumes de données semistructurées (de 1 à 16 Mo), vous pouvez également simplifier vos pipelines d'ingestion de données impliquant des données imbriquées volumineuses en réduisant le prétraitement de ces fichiers avant leur chargement dans Redshift.
Ces nouvelles fonctionnalités SQL, qui simplifient et accélèrent les migrations d'entrepôts des données dans Amazon Redshift, sont disponibles en avant-première dans les régions AWS suivantes : Asie-Pacifique (Tokyo), Europe (Irlande), Europe (Stockholm), USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon).
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