Publié le: Nov 30, 2022
Amazon SageMaker prend en charge le test d'ombre pour vous aider à valider les performances des nouveaux modèles de machine learning (ML) en les comparant aux modèles de production. Avec le test d'ombre, vous pouvez repérer les erreurs de configuration et les problèmes de performances potentiels avant que ceux-ci n'affectent les utilisateurs finaux. SageMaker vous évite de passer des semaines à développer des infrastructures pour réaliser ce test d'ombre afin que vous puissiez lancer des modèles en production plus rapidement.
Les mises à jour du modèle de test impliquent l'envoi d'une copie des demandes d'inférence reçues par le modèle de production au nouveau modèle ainsi qu'un suivi de ses performances. Toutefois, vous pouvez mettre plusieurs semaines à développer votre propre infrastructure de test, à reproduire les demandes d'inférence et à comparer les performances des modèles. Avec Amazon SageMaker, vous pouvez évaluer un nouveau modèle de ML en testant ses performances par rapport au modèle de production déployé actuellement. Il vous suffit de sélectionner le modèle de production que vous souhaitez tester pour que SageMaker déploie automatiquement le nouveau modèle pour inférence. SageMaker achemine ensuite une copie des demandes d'inférence reçues par le modèle de production vers le nouveau modèle et crée un tableau de bord en direct qui affiche les différences de performances pour des statistiques clés notamment la latence et le taux d'erreurs en temps réel. Après avoir reçu les statistiques de performances et validé le modèle de performances, vous pouvez déployer rapidement le modèle en production.
Pour en savoir plus, consultez la page web relative aux tests d'ombre dans Amazon SageMaker. Pour obtenir des informations sur la tarification, consultez la section Tarification d'Amazon SageMaker. La prise en charge des tests d'ombre dans SageMaker est disponible de manière générale dans toutes les régions AWS dans lesquelles les inférences SageMaker sont disponibles à l'exception des Régions AWS suivantes : Chine (Beijing, gérée par Sinnet), Chine (Ningxia, gérée par NWCD) et AWS GovCloud (US).
Pour démarrer, reportez-vous à la liste des ressources suivante :