Publié le: Nov 30, 2022
Nous sommes ravis d'annoncer aujourd'hui le lancement de trois nouveaux outils dédiés à Amazon SageMaker afin d'améliorer la gouvernance de vos projets de machine learning (ML) avec un contrôle des accès simplifié et une meilleure transparence tout au long du cycle de vie de votre modèle de ML. Avec Amazon SageMaker Role Manager, vous pouvez définir des autorisations minimales pour les utilisateurs en quelques minutes et les intégrer plus rapidement. SageMaker Role Manager simplifie les paramètres d'autorisation pour les activités de ML et génère automatiquement une politique personnalisée en fonction de vos besoins.
Avec Amazon SageMaker Model Cards, vous pouvez créer une source unique de vérité pour les informations du modèle en centralisant et en normalisant la documentation tout au long du cycle de vie du modèle. Vous pouvez enregistrer des informations comme des usages et des objectifs de performances pendant que SageMaker Model Cards remplit automatiquement des informations de formation pour accélérer le processus. Après déploiement des modèles, Amazon SageMaker Model Dashboard vous apporte une surveillance unifiée de tous vos modèles en indiquant les écarts par rapport aux comportements attendus, en envoyant des alertes automatisées et en proposant des solutions de dépannage pour améliorer les performances du modèle.
Ces trois fonctionnalités sont désormais disponibles dans toutes les Régions AWS dans lesquelles Amazon SageMaker est actuellement disponible, à l'exception de la Chine.
Pour commencer, reportez-vous à la gouvernance du ML sur la page web et dans la documentation technique Amazon SageMaker. Pour en savoir plus, lisez notre article de blog.