Publié le: Nov 10, 2022
À partir d'aujourd'hui, Amazon SageMaker JumpStart intègre un nouvel algorithme pour la classification de texte : Text Classification – TensorFlow. Il utilise un texte comme probabilité d'entrée et de sortie pour chacune des étiquettes de classe. Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage supervisé qui prend en charge l'apprentissage par transfert pour de nombreux modèles préentraînés disponibles dans le hub TensorFlow. Ces modèles préentraînés peuvent être réglés précisément à l'aide de l'apprentissage par transfert, même lorsqu'une grande quantité de texte n'est pas disponible. Ils sont disponibles via les algorithmes intégrés de SageMaker, ainsi que via l'interface utilisateur SageMaker JumpStart dans SageMaker Studio.
Cet algorithme peut être utilisé dans toutes les régions où Amazon SageMaker JumpStart est disponible. Pour démarrer avec ces nouveaux modèles sur SageMaker, référez-vous à la documentation.
Pour savoir comment utiliser cet algorithme, veuillez consulter la documentation AWS Text Classification – TensorFlow et l'exemple de bloc-notes Introduction à JumpStart – Text Classification. Des explications plus détaillées sur l'utilisation de ces algorithmes sont disponibles dans les blogs suivants dédiés à l'apprentissage par transfert pour les modèles de classification de texte TensorFlow dans Amazon SageMaker.