Publié le: Dec 6, 2022
Amazon Neptune Workbench est désormais disponible dans les régions suivantes : Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Hong Kong) et Moyen-Orient (Bahreïn). À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser Neptune Workbench pour créer des instances de bloc-notes Neptune dans ces régions. Elles vous permettront de visualiser des données graphiques dans Neptune, d'accéder à des tutoriels et d'exécuter des exemples de code à l'aide d'un environnement de code interactif.
Amazon Neptune est un service rapide, fiable et entièrement géré. Il vous aide à créer et exécuter des applications qui utilisent des jeux de données hautement connectés (p. ex. : les graphes de connaissances, de détection des fraudes, d'identité et de sécurité). Il est possible d'utiliser Neptune Workbench afin de visualiser les résultats des requêtes openCypher, Gremlin et SPARQL. Ainsi, il est plus simple de démarrer avec les applications de graphes. Vous pouvez aussi utiliser les commandes magiques Neptune Workbench pour invoquer le Bulk Loader, exécuter des plans de requêtes ainsi que concevoir et entraîner des modèles de machine learning de manière interactive à l'aide de Neptune ML. Les blocs-notes Neptune sont lancés par le biais de la dernière version du projet GitHub open source, graph-notebook.
Pour démarrer, créez un nouveau bloc-notes Neptune dans la console de gestion AWS et vérifiez les tutoriels d'exemples d'applications fournis avec chaque nouvelle instance de bloc-notes, par exemple « Building A Security Graph Application on Amazon Neptune » (Créer une application de graphe de sécurité sur Amazon Neptune). Pour plus d'informations sur les fonctionnalités de visualisation dans l'espace de travail Neptune, consultez le Guide de l'utilisateur Amazon Neptune.
Consultez la page de tarification de Neptune pour connaître la tarification et la disponibilité de Neptune Workbench. Les blocs-notes Neptune sont hébergés et facturés en tant qu'instances de bloc-notes Amazon SageMaker. L'instance de bloc-notes est facturée aux clients dès lors que l'instance est en état opérationnel (Ready state).