Publié le: Dec 16, 2022
Nous sommes ravis d'annoncer que les limites d'Amazon Personalize ont été étendues pour prendre en charge des jeux de données comptant jusqu'à 100 millions d'utilisateurs et 3 milliards d'interactions. Amazon Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations personnalisées de produits et de contenus, et ce, sans expertise en machine learning. Amazon Personalize crée des modèles personnalisés pour chaque client en utilisant ses données uniques. Auparavant, ces modèles pouvaient prendre en compte jusqu'à 50 millions d'utilisateurs en termes d'entraînement. En doublant cette limite, Amazon Personalize améliore les performances des modèles pour les clients ayant des besoins importants en leur permettant de les entraîner à partir d'un ensemble de données plus diversifié. Pour les clients disposant d'une base d'utilisateurs plus importante susceptible de dépasser cette limite, Amazon Personalize sélectionne un ensemble optimal d'utilisateurs avant l'entraînement. Auparavant, les modèles formés par Amazon Personalize prenaient également en compte un maximum de 500 millions d'interactions récentes entre les utilisateurs et les articles. Les clients ont désormais la possibilité d'augmenter leur temps d'entraînement pour prendre en compte jusqu'à 3 milliards d'interactions. Cela peut améliorer les performances du modèle en capturant davantage de données historiques pour les clients ayant une base d'utilisateurs importante ou des interactions qui se développent rapidement. Pour augmenter le nombre d'interactions prises en compte par votre modèle, il vous suffit de demander une augmentation des quotas de service via la console Service Quota.
Amazon Personalize vous permet de personnaliser vos sites web, applications, publicités, e-mails et bien plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon, et ce sans nécessiter d'expérience préalable en la matière. Pour faire vos premiers pas avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.