Publié le: Jan 6, 2023
Amazon EC2 Auto Scaling produit désormais des prévisions de politique de mise à l'échelle prédictive 4 fois par jour, contre 1 fois par jour auparavant. La réduction de notre intervalle de prévision de 24 heures à 6 heures produit des politiques de mise à l'échelle prédictive plus précises qui s'adaptent rapidement à l'évolution des tendances de la demande. Tous les clients bénéficieront de cette nouvelle valeur par défaut pour la mise à l'échelle prédictive. Les clients utilisent des politiques de mise à l'échelle prédictive pour augmenter la capacité de leurs groupes Auto Scaling en fonction de la demande prévue, améliorant ainsi la disponibilité des applications et réduisant la nécessité de recourir à des tampons de capacité coûteux pour faire face aux pics de demande.
Les politiques de mise à l'échelle prédictive sont les mieux adaptées aux applications qui connaissent des modèles récurrents de fluctuations de la demande, comme les pics quotidiens du trafic utilisateur ou de la demande de services. La mise à l'échelle prédictive s'appuie sur des modèles de demande historiques et augmente la capacité avant la demande prévue. Les politiques de mise à l'échelle prédictive sont réglées pour tenir compte des étapes d'initialisation qui prennent du temps pour préparer les instances à servir le trafic, comme le chargement de gigaoctets de données, le provisionnement de services ou l'exécution de scripts personnalisés.
Grâce à la console Auto Scaling, les clients peuvent valider la précision des prévisions en comparant visuellement la politique de mise à l'échelle prédictive générée à la demande réelle. La mise à l'échelle prédictive peut être activée par les clients via la console Amazon EC2 Auto Scaling, le kit SDK, l'Interface de la ligne de commande, AWS CloudFormation ou AWS Cloud Development Kit.
Pour plus de détails sur la mise en route avec la mise à l'échelle prédictive et la liste des régions prises en charge, consultez la documentation.