Publié le: Jan 11, 2023
À compter d'aujourd'hui, les instances G5G Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) équipées de processeurs AWS Graviton2 et de GPU NVIDIA T4G Tensor Core sont désormais disponibles dans la région Europe (Francfort). Les instances G5g peuvent être utilisées pour un large éventail de cas d'utilisation à forte intensité graphique et liés au machine learning. Elles offrent le meilleur rapport qualité-prix avec Amazon EC2 pour les cas d'utilisation liés au streaming de jeux Android. Avec les instances G5G, les développeurs peuvent exécuter des jeux Android en mode natif, encoder les graphismes rendus et diffuser le jeu sur le réseau vers les appareils des utilisateurs finaux. Cela permet de simplifier les efforts de développement et peut réduire le coût horaire par flux jusqu'à 30 % par rapport aux instances G4dn. Les instances G5g servent les besoins des développeurs de solutions machine learning qui visent une inférence rentable, disposent de modèles ML sensibles aux performances de l'UC et utilisent les bibliothèques d'IA NVIDIA. Les développeurs intégrés qui utilisent le calcul basé sur ARM avec accélération GPU peuvent également tirer parti des instances G5G pour mettre à l'échelle leurs charges de travail CI/CD et de simulation dans le cloud.
Les instances G5g sont prises en charge par les systèmes d'exploitation Linux les plus courants, notamment Red Hat Enterprise Linux, SUSE et Ubuntu. De nombreuses applications et de nombreux services de sécurité, de surveillance et de gestion, de conteneurs et de CI/CD proposés par AWS et d'autres fournisseurs de logiciels indépendants prennent également en charge les instances AWS Graviton2.
Les instances G5g sont désormais disponibles dans 6 régions AWS, à savoir Europe (Francfort), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Tokyo, Séoul, Singapour), et sont accessibles à la demande sous la forme d'instances réservées, d'instances Spot ou via les Savings Plans. Elles sont disponibles en 6 capacités, fournissant jusqu'à 64 vCPU, 2 GPU NVIDIA T4G Tensor Core, 32 Go de mémoire, 25 Gbit/s de bande passante réseau et 19 Gbit/s de bande passante Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
Les développeurs de solutions machine learning peuvent rapidement prendre en main les instances G5g en tirant parti de l'AMI Linux AWS Deep Learning préinstallée avec des pilotes NVIDIA, ainsi que des frameworks de machine learning courants tels que Tensorflow et PyTorch. Les utilisateurs de traitement graphique peuvent télécharger les pilotes NVIDIA sur la page publique de NVIDIA proposant des pilotes en téléchargement, ou consulter la page Installer les pilotes NVIDIA de la documentation. Pour en savoir plus, consultez la page Amazon EC2 G5g.