Publié le: Jan 11, 2023
Amazon SageMaker Canvas offre désormais un délai d'entraînement des modèles de machine learning (ML) jusqu'à 3 fois plus rapide, ce qui permet un prototypage rapide et un retour sur investissement plus rapide en termes de résultats commerciaux. SageMaker Canvas est une interface visuelle qui permet aux analystes métier de générer seuls des prédictions de ML précises, sans avoir besoin d'expérience dans le machine learning (ML) ou d'écrire la moindre ligne de code.
Avec SageMaker Canvas, vous pouvez entraîner des modèles à l'aide de l'option de création rapide, qui donne la priorité à la vitesse, ou de l'option de création standard qui met l'accent sur la précision. Ces deux méthodes vous permettent d'obtenir un modèle entièrement entraîné en fonction de l'importance des caractéristiques, expliquant l'impact de caractéristiques individuelles de vos données sur les résultats de votre modèle.
Grâce à l'amélioration de l'optimisation des performances, les modèles utilisant la création rapide sont désormais jusqu'à 3 fois plus rapides et ceux utilisant la création standard jusqu'à 2 fois plus rapides que les versions précédentes. Avec des délais de création de modèles plus rapides, vous pouvez désormais générer un modèle à création rapide en environ 7 minutes et un modèle de création standard en environ 75 minutes, pour des jeux de données d'une taille maximale de 100 Mo. L'accélération des délais d'entraînement de modèles permettent un prototypage et une expérimentation rapides, ce qui accélère également le délai de rentabilisation pour générer des prédictions à l'aide de SageMaker Canvas.
Cet entraînement plus rapide est maintenant disponible dans toutes les régions AWS où est actuellement proposé Amazon SageMaker Canvas. Pour en savoir plus, consultez la page produit de Canvas.