Publié le: Feb 15, 2023

Amazon Fraud Detector (AFD) annonce aujourd'hui le lancement de la fonctionnalité AFD Lists. Les listes vous permettent de référencer un ensemble de valeurs dans vos règles AFD. Les équipes chargées des risques de fraude tiennent généralement à jour des listes d'attributs, tels que l'adresse IP, l'adresse e-mail et les empreintes digitales des appareils, pour autoriser/refuser les transactions dans le cadre de leur stratégie de prévention et de détection des fraudes. Avec Lists, une organisation peut mettre à jour ces listes de manière dynamique en temps réel, sans republier la règle.

Les clients peuvent tirer parti de la fonctionnalité de Lists d'AFD en utilisant une liste de valeurs attributaires dans une règle pour des actions spécifiques, par exemple le blocage d'un paiement provenant d'une adresse IP frauduleuse connue. De même, une liste peut être utilisée dans une règle de dérogation pour permettre l'exécution d'un paiement. Une liste peut contenir jusqu'à 100 000 valeurs et peut être composée de types de variables pris en charge par l'AFD, tels que l'adresse e-mail, l'adresse IP, le numéro de téléphone, le casier, etc.

Amazon Fraud Detector(AFD) est un service entièrement géré qui facilite l'identification de pratiques cybernétiques frauduleuses, notamment la création de faux comptes ou la fraude liée aux paiements en ligne. En utilisant le machine learning de manière intégrée et en s'appuyant sur plus de 20 ans d'expertise en matière de détection des fraudes d'AFD, vous identifiez automatiquement les activités potentiellement frauduleuses en quelques millisecondes, sans qu'aucune expertise en matière de machine learning ne soit requise.

Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les régions où Amazon Fraud Detector est disponible : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Irlande), Asie-Pacifique (Singapour) et Asie-Pacifique (Sydney). Pour plus de détails sur cette fonctionnalité, consultez notre documentation. Pour en savoir plus sur Amazon Fraud Detector, visitez notre page produit.