Publié le: Mar 29, 2023
Le kit SDK Python Amazon SageMaker est une bibliothèque open source pour entraîner et déployer des modèles de machine learning sur Amazon SageMaker. Les utilisateurs du kit SDK Python Amazon SageMaker peuvent désormais configurer des valeurs par défaut pour des paramètres tels que les rôles IAM, le VPC et les clés KMS. Pour obtenir la liste complète des paramètres et des API pris en charge, consultez la page de documentation des paramètres par défaut du kit SDK SageMaker.
Grâce à cette mise à jour, les administrateurs et les utilisateurs finaux peuvent initialiser les primitives d'infrastructure AWS avec les valeurs par défaut spécifiées dans un fichier de configuration. Nous prenons en charge plusieurs fichiers de configuration, l'un au niveau de l'administrateur et l'autre au niveau de l'utilisateur, qui peuvent être stockés dans S3, EFS ou dans un système de fichiers local. Une fois configurées, les valeurs par défaut de ces fichiers de configuration seront fusionnées et héritées en tant qu'entrées du kit SDK sans qu'aucune action supplémentaire ne soit requise. Par exemple, les utilisateurs qui ne sont peut-être pas familiarisés avec le VPC et les paramètres de chiffrement n'ont pas besoin de spécifier ces entrées chaque fois qu'ils utilisent une API SageMaker. Cela permet aux utilisateurs et aux administrateurs de gagner du temps, d'éviter de spécifier des paramètres de manière répétitive et d'obtenir un code plus léger et plus facile à gérer.
Cette fonctionnalité est désormais disponible dans toutes les régions où le kit SDK Python Amazon SageMaker est disponible. Pour en savoir plus, consultez les paramètres par défaut du kit SDK SageMaker dans le guide du kit SDK Python Amazon SageMaker.