Publié le: Apr 21, 2023
Amazon Personalize annonce aujourd'hui le lancement d'une fonction d'optimisation de la popularité de sa recette d'articles similaires (aws-similar-items). Similar-Items génère des recommandations similaires à l'article sélectionné par un utilisateur, aidant ainsi les utilisateurs à découvrir de nouveaux articles dans le catalogue d'un client en fonction du comportement de tous les utilisateurs et des métadonnées des articles.
Le catalogue d'articles de chaque client et la façon dont les utilisateurs interagissent avec celui-ci sont propres à leur entreprise. Lorsqu'ils recommandent des articles similaires, certains clients souhaiteront peut-être mettre davantage l'accent sur les articles les plus populaires car ils augmentent la probabilité d'une interaction avec l'utilisateur, tandis que d'autres voudront peut-être moins mettre l'accent sur les articles populaires pour proposer des recommandations plus similaires à l'article sélectionné mais largement moins connues. Ce lancement permet aux clients de mieux contrôler la mesure dans laquelle la popularité influence les recommandations d'articles similaires, afin qu'ils puissent adapter le modèle à leurs besoins commerciaux particuliers.
Cette fonctionnalité a été lancée dans les 12 régions où Personalize est disponible. Vous pouvez régler la popularité dans la console AWS, l'interface de ligne de commande AWS ou le kit SDK AWS.
Amazon Personalize vous permet de personnaliser vos sites web, applications, publicités, e-mails et bien plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon, et ce, sans expérience préalable requise en la matière. Pour faire vos premiers pas avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.