Publié le: Apr 27, 2023
AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'Amazon SageMaker avec TensorBoard, qui fournit une expérience TensorBoard hébergée. Ce lancement vous permet d'utiliser TensorBoard pour visualiser et résoudre les problèmes de convergence des modèles pour les tâches de formation Amazon SageMaker.
TensorBoard est un outil d'observabilité couramment utilisé par les scientifiques des données pour suivre la précision des modèles et enregistrer les pertes sur les ensembles d'apprentissage et de validation. Grâce à cette fonctionnalité, les scientifiques des données peuvent gagner du temps de développement en visualisant l'architecture du modèle afin d'identifier et de résoudre les problèmes de convergence, tels que la perte de validation, l'absence de convergence ou la disparition de gradients. En outre, l'accès à cette fonctionnalité et sa gestion sont automatisés à l'aide du kit SDK Python d'Amazon SageMaker. En proposant TensorBoard sous la forme d'une expérience hébergée, les scientifiques des données bénéficieront d'un accès en lecture S3 optimisé pour les données des journaux TensorBoard et n'auront pas à installer et à configurer manuellement TensorBoard.
Amazon SageMaker avec TensorBoard est disponible dans les régions suivantes : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Francfort) et Europe (Irlande) à l'aide des types d'instance ml.r5.large. Nous fournirons gratuitement SageMaker avec TensorBoard pour les deux prochains mois à tous les clients de SageMaker. Veuillez consulter ici les informations sur les prix qui s'appliqueront après la période de 2 mois.
Pour en savoir plus, consultez la documentation.