Publié le: May 30, 2023
Nous sommes ravis d'annoncer qu'Amazon Personalize offre désormais plus de flexibilité dans la formation des modèles en permettant aux clients de sélectionner les colonnes de leurs jeux de données à utiliser pour la formation. Amazon Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations personnalisées de produits et de contenus, et ce, sans avoir besoin d'expertise en machine learning. Amazon Personalize utilise les données fournies par les clients pour créer des modèles personnalisés en leur nom. Auparavant, toutes les colonnes de le jeu de données d'un client étaient prises en compte lors de la formation du modèle. Amazon Personalize permet désormais aux clients d'exclure des colonnes de la formation, ce qui facilite l'expérimentation des données utilisées pour entraîner les modèles. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les clients ont désormais la possibilité de filtrer n'importe laquelle de leurs données, qu'elles soient utilisées ou non à des fins de formation.
Cette nouvelle fonctionnalité permet aux clients de créer plus facilement plusieurs variantes de modèles avec différentes combinaisons de colonnes. Cela offre également une nouvelle flexibilité en permettant aux clients de filtrer les valeurs qui ne sont pas utilisées au moment de la formation.
Amazon Personalize vous permet de personnaliser vos sites web, applications, publicités, e-mails et bien plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon, et ce, sans expérience préalable requise en la matière. Pour démarrer avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.