Publié le: May 10, 2023
Les blocs-notes et instances de blocs-notes Amazon SageMaker Studio prennent désormais en charge les instances basées sur les GPU ml.p4d et ml.p4de qui offrent les meilleures performances pour les charges de travail interactives de machine learning (ML) dans le cloud pour des applications telles que les grands modèles linguistiques avec des milliards de paramètres, le traitement du langage naturel, la détection et la classification d'objets, les analyses sismiques, la recherche génomique, etc. Ces instances sont optimisées par les derniers processeurs Intel® Cascade Lake et huit GPU NVIDIA A100 Tensor Core.
Les instances ml.p4d sont disponibles dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), USA Est (Ohio), Europe (Irlande), Europe (Francfort), Asie-Pacifique (Tokyo) et Asie-Pacifique (Séoul) pour les blocs-notes Studio ainsi que pour les instances Notebook. Les instances ml.p4de sont disponibles dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon) pour les blocs-notes Studio et Notebook Instances.
En outre, les instances de blocs-notes SageMaker prennent désormais en charge les instances ml.inf1, qui offrent des performances élevées et sont rentables. Les instances ml.inf1 sont entièrement conçues pour prendre en charge les applications de machine learning et comportent jusqu'à 16 puces AWS Inferentia, des puces de machine learning conçues et fabriquées par AWS pour optimiser les coûts d'inférence par deep learning. Pour en savoir plus sur les instances Inf1, consultez les pages produits. Les instances ml.inf1 sont disponibles pour les instances de blocs-notes SageMaker dans plusieurs régions AWS. Pour en savoir plus, consultez le manuel du développeurd’Amazon SageMaker.