Publié le: Jun 7, 2023

Amazon SageMaker Canvas permet désormais de réentraîner les modèles de machine learning (ML) et d'automatiser les flux de travail de prédiction par lots avec des jeux de données mis à jour, ce qui facilite l'apprentissage permanent, améliore les performances du modèle et accroît l'efficacité. SageMaker Canvas est une interface visuelle qui permet aux analystes métier de générer par eux-mêmes des prédictions de ML précises, sans avoir besoin d'expertise dans le ML ou d'écrire la moindre ligne de code. 

L'efficacité d'un modèle de machine learning dépend de la qualité et de la pertinence des données sur lesquelles il est entraîné. Au fil du temps, les modèles sous-jacents et les distributions des données peuvent changer. En mettant à jour le jeu de données, vous vous assurez que le modèle tire des leçons des données les plus récentes, améliorant ainsi sa capacité à établir des prévisions précises. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez mettre à jour automatiquement et manuellement les jeux de données (téléchargement local et Amazon S3 uniquement) dans SageMaker Canvas et entraîner des modèles ML sur la dernière version du jeu de données. 

Une fois le modèle entraîné, l’exécution de prédictions peut s’avérer nécessaire sur celui-ci. L'exécution de prédictions par lots permet de traiter simultanément plusieurs points de données au lieu de faire des prévisions une par une. Jusqu'à présent, SageMaker Canvas ne prenait en charge que l'exécution des prédictions manuelles par lots sur les modèles ML. Vous pouvez désormais automatiser les flux de travail de prédiction par lots avec de nouvelles données entrantes, ce qui apporte efficacité, évolutivité et fiabilité à votre processus de prédiction. Après avoir entraîné un modèle ML, vous pouvez déterminer une configuration de prédiction par lots automatique et y associer un jeu de données. Lorsque le jeu de données est mis à jour, manuellement ou selon un calendrier, le flux de travail de prédiction par lots configuré est déclenché automatiquement. Les résultats des prévisions peuvent être consultés dans l'application ou téléchargés pour un examen ultérieur. 

La possibilité de mettre à jour des jeux de données et d'automatiser les prédictions par lots dans Amazon SageMaker Canvas est désormais disponible dans toutes les régions AWS où SageMaker Canvas est pris en charge. Pour en savoir plus, consultez le blog AWS News et la documentation produit relative à SageMaker Canvas.