Publié le: Jun 23, 2023
Amazon SageMaker Inference Recommender est une fonctionnalité d'Amazon SageMaker qui réduit le temps nécessaire à la mise en production de modèles de machine learning (ML) en automatisant les tests de charges et le réglage des modèles sur les instances de ML SageMaker. SageMaker Inference Recommender annonce le lancement de deux fonctionnalités clés. Premièrement, vous pouvez désormais utiliser Inference Recommender depuis la console AWS pour SageMaker. Deuxièmement, Inference Recommender propose désormais des recommandations sur les instances potentielles sur lesquelles déployer un modèle au moment de sa création.
Les clients peuvent désormais consulter la liste potentielle des instances sur lesquelles déployer leur modèle, dans le cadre du flux de travail de création de modèles. Pour personnaliser les recommandations fournies au moment de la création du modèle et ainsi optimiser les coûts ou les performances, les utilisateurs peuvent exécuter des tâches d'analyse comparative ou de test de charges avec un échantillon de leur charge utile d'entrée personnalisée. Les utilisateurs peuvent consulter la liste des instances recommandées, soit par programmation à l'aide de l'API DescribeModel, soit via l'interface utilisateur de la console SageMaker.
En outre, les clients peuvent désormais accéder à SageMaker Inference Recommender dans la console AWS. Auparavant, les clients pouvaient uniquement exécuter des tâches Inference Recommender via le kit SDK AWS, l'interface de ligne de commande AWS ou SageMaker Studio. Les clients qui préféraient la console AWS devaient naviguer entre le kit SDK, Studio et la console AWS pour obtenir des recommandations, et les clients utilisant exclusivement la console AWS n'en bénéficiaient pas du tout. Suite à ce lancement, les utilisateurs de la console AWS peuvent maintenant exécuter des tâches Inference Recommender dans la console pour obtenir les types d'instances potentiels et exécuter des tâches d'analyse comparative afin d'obtenir des recommandations optimisées en termes de coûts et de performances.
Pour en savoir plus sur les nouveautés, consultez la documentation disponible ici et ici. Pour commencer, connectez-vous à la console Amazon SageMaker.