Publié le: Jul 31, 2023
Amazon EMR sans serveur est une option sans serveur qui permet aux analystes de données et aux ingénieurs d'exécuter facilement des frameworks open source d’analytique du big data tels qu'Apache Spark et Apache Hive sans configurer, gérer et dimensionner des clusters ou des serveurs. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez appeler les API EMR sans serveur pour afficher les interfaces utilisateur de l'application, par exemple l'interface utilisateur Spark ou l'interface utilisateur Tez en direct pour les tâches en cours d'exécution et le serveur d'historique Spark ou l'interface utilisateur persistante Tez pour les tâches terminées.
Les charges de travail Spark ou Hive sont souvent soumises à l'aide d'outils d'orchestration tels qu'Apache Airflow, AWS Step Functions, etc. Pour surveiller de tels pipelines, il est utile de pouvoir accéder aux interfaces utilisateur des applications en direct pour les tâches en cours d'exécution et aux interfaces utilisateur persistantes des applications pour les tâches terminées. Les interfaces utilisateur de l'application EMR sans serveur sont disponibles depuis l'interface utilisateur d'EMR Studio, mais les utilisateurs qui préfèrent utiliser une API peuvent désormais utiliser l'API get-dashboard-for-job-run pour obtenir une URL sécurisée leur permettant de consulter les interfaces utilisateur de l'application.
Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les régions où Amazon EMR sans serveur est disponible.
Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, consultez la documentation EMR sans serveur et la documentation sur l’API.