Publié le: Jul 20, 2023
Amazon Redshift ML vous permet de créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning (ML) à l'aide de commandes SQL familières. Avec Amazon Redshift ML, vous pouvez désormais tirer parti d'Amazon Forecast, un service de prévision de séries chronologiques basé sur le ML, sans avoir à apprendre de nouveaux outils ou à créer des pipelines pour déplacer vos données.
Dans cette version, vous pouvez utiliser des instructions SQL pour créer et entraîner des modèles de prévision (appelés prédicteurs) à partir de vos données de séries chronologiques dans Amazon Redshift et utiliser ces modèles pour générer des prévisions concernant les revenus, les stocks ou la demande dans vos requêtes et rapports. Vous avez également la possibilité de générer des prévisions en fonction des mesures de probabilité que vous définissez.
Lorsque vous utilisez les prévisions dans Amazon Redshift, Amazon Redshift ML utilise Amazon Forecast pour entraîner le modèle de prévision et générer des prévisions. Vous ne payez que les coûts Amazon Forecast associés. Aucun coût supplémentaire n'est associé à Amazon Redshift pour la création ou l'utilisation de modèles Amazon Forecast pour générer des prévisions. Consultez la page de tarification d'Amazon Forecast pour plus de détails.
Cette fonctionnalité est disponible dans les régions suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Europe (Francfort) et Europe (Irlande).
Pour commencer et en savoir plus, consultez le Guide du développeur sur les bases de données Amazon Redshift.