Publié le: Jul 25, 2023
Amazon SageMaker Canvas prend désormais en charge le partage de modèles de machine learning (ML) avec Amazon QuickSight, ce qui permet aux analystes de créer des modèles dans Canvas et de générer des prévisions pour créer des tableaux de bord dans QuickSight. Cela étend la solution intégrée ML/Analytics entre Canvas et QuickSight pour permettre aux analystes de créer des modèles, de générer des prévisions, de les enrichir de tableaux de bord interactifs et d'utiliser les informations pour prendre des décisions commerciales efficaces, sans écrire une seule ligne de code.
Avec cette solution, vous pouvez créer des modèles de machine learning dans Canvas et les exploiter dans QuickSight pour générer des prédictions. En outre, le fichier de schéma du modèle ML contenant tous les attributs de données d'entrée et de sortie est automatiquement créé lorsque vous partagez le modèle depuis Canvas. Le fichier de schéma est utilisé pour générer des prévisions très précises pour les nouvelles données dans QuickSight. Grâce à cette fonctionnalité, le machine learning devient plus accessible et plus utile pour les équipes commerciales et accélère les décisions fondées sur les données.
Cette nouvelle fonctionnalité est disponible dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker Canvas est actuellement disponible. Pour en savoir plus, consultez la documentation relative au produit.