Publié le: Jul 5, 2023
Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer l'intégration des cartes de modèles Amazon SageMaker au registre des modèles Amazon SageMaker, ce qui vous permet d'associer une carte de modèles SageMaker à une version de modèle spécifique dans le registre de modèles SageMaker. Cela vous permet d'établir une source unique de vérité pour les versions de vos modèles enregistrées, avec une documentation complète, centralisée et standardisée couvrant toutes les étapes du parcours du modèle sur SageMaker, facilitant ainsi la découvrabilité et promouvant la gouvernance, la conformité et la responsabilité tout au long du cycle de vie du modèle.
Le registre des modèles Amazon SageMaker vous permet de gérer de manière centralisée vos modèles de machine learning (ML). Les cartes de modèles Amazon SageMaker vous permettent de documenter les détails critiques de vos modèles en un seul endroit afin de rationaliser la gouvernance et la génération de rapports, notamment les utilisations prévues du modèle, votre évaluation des risques et vos objectifs de performance. En outre, les métadonnées des modèles disponibles sont automatiquement renseignées dans la carte de modèle SageMaker associée. Par exemple, lorsque vous associez une carte de modèles SageMaker à une version de modèle enregistrée dans le registre de modèles SageMaker, le système extrait automatiquement des informations telles que les détails de la formation, les résultats d'évaluation, les algorithmes sources, les spécifications d'inférence et l'état d'approbation du modèle depuis le registre de modèles SageMaker et les affiche dans la carte de modèles SageMaker.
Les cartes de modèles Amazon SageMaker est disponible dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker est actuellement disponible, à l'exception des régions GovCloud (US).
Pour commencer, associez une carte de modèles à la version d'un package de modèles via le kit de développement logiciel Amazon SageMaker Python SDK. Consultez le Guide du développeur Amazon SageMaker pour obtenir des informations sur les cartes de modèles SageMaker ainsi que la section Gouvernance du machine learning pour en savoir plus sur la gouvernance du machine learning avec Amazon SageMaker.