Publié le: Aug 23, 2023
Vous pouvez désormais utiliser les cartes de modèles Amazon SageMaker avec AWS Resource Access Manager (AWS RAM) pour partager en toute sécurité les cartes de modèles de votre compte AWS avec un autre compte AWS. Il vous est également possible de consulter, de modifier et d'exporter (au format PDF) les cartes de modèles partagées avec votre compte. La prise en charge intercompte des cartes de modèles SageMaker facilite la gouvernance et la collaboration en vous permettant de consulter, de suivre et d'auditer toutes les cartes de modèles disponibles au sein de votre organisation dans votre compte centralisé.
Une stratégie multicompte permet d'isoler les données, les projets et les équipes lors du développement et du déploiement de modèles de machine learning. Lorsque les cartes de modèles (qui documentent des informations critiques sur les modèles) sont distribuées sur plusieurs comptes de l'organisation, il devient plus difficile de collaborer et de mettre en œuvre des mesures de gouvernance et de conformité, par exemple la visualisation et l'audit des cartes de modèles. Désormais, grâce au partage intercompte de cartes de modèles, vous pouvez profiter des avantages d'une stratégie multicompte tout en accédant aux cartes de modèles disponibles dans votre organisation. La collaboration s'en trouve donc accélérée conformément aux exigences de gouvernance du ML.
Le partage intercompte des cartes de modèles Amazon SageMaker est disponible dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker et AWS RAM sont actuellement proposés, à l'exception des régions GovCloud (US).
Pour vous lancer dans le partage intercompte de cartes de modèles, consultez Prise en charge intercompte des cartes de modèles Amazon SageMaker. Consultez le guide de développement Amazon SageMaker pour obtenir des informations sur les cartes de modèles SageMaker, ainsi que la page Web Gouvernance du machine learning pour en savoir plus sur la gouvernance du machine learning avec Amazon SageMaker.