Publié le: Sep 28, 2023
Amazon Titan Embeddings est un modèle d'intégration de texte qui convertit le texte en langage naturel, y compris des mots uniques, des phrases ou même des documents volumineux, en représentations numériques pouvant être utilisées pour optimiser des cas d'utilisation tels que la recherche, la personnalisation et le clustering en fonction de la similitude sémantique. Optimisé pour la récupération de texte afin de permettre les cas d'utilisation de la génération augmentée de récupération (RAG), Amazon Titan Embeddings vous permet d'abord de convertir vos données texte en représentations numériques ou en vecteurs, puis d'utiliser ces vecteurs pour rechercher avec précision des passages pertinents dans une base de données vectorielle, vous permettant ainsi de tirer le meilleur parti de vos données propriétaires en combinaison avec d'autres modèles de fondation (FM).
Titan Embeddings prend en charge plus de 25 langues, dont l'anglais, le chinois et l'espagnol. Vous pouvez saisir jusqu'à 8 192 jetons, ce qui le rend parfaitement adapté pour travailler avec un seul mot, des phrases ou des documents entiers en fonction de votre cas d'utilisation. Le modèle renvoie des vecteurs de sortie de 1 536 dimensions, ce qui lui confère un haut degré de précision, tout en optimisant les résultats à faible latence et rentables. Titan Embeddings étant disponible via l'expérience sans serveur d'Amazon Bedrock, vous pouvez facilement y accéder à l'aide d'une seule API et sans gérer aucune infrastructure.
Amazon Titan Embeddings est disponible dans toutes les régions AWS où Amazon Bedrock est disponible, y compris les régions AWS USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Pour commencer à créer des applications d'IA générative avec Amazon Titan, consultez la page web d’Amazon Titan.