Publié le: Sep 12, 2023
Cost Anomaly Detection utilise le machine learning pour surveiller, détecter et alerter en permanence les clients en cas de modèle de dépense anormal. À compter d'aujourd'hui, les utilisateurs de Cost Anomaly Detection disposant d'un compte de gestion pourront créer jusqu'à 500 moniteurs d'anomalies personnalisés pour suivre les dépenses sur leur(s) compte(s). Un moniteur d'anomalies personnalisé permet à un utilisateur de suivre les dépenses AWS sur des comptes liés, des balises de répartition des coûts ou des catégories de coûts.
Jusqu'à présent, les utilisateurs disposant d'un compte de gestion pouvaient créer jusqu'à 100 moniteurs d'anomalies personnalisés pour suivre les dépenses par comptes associés, les balises de répartition des coûts ou les catégories de coûts. Bien que cette limite soit suffisante pour de nombreux clients, certaines grandes entreprises ont besoin de davantage de moniteurs d'anomalies pour suivre leurs structures complexes de comptes et de ressources. Grâce à cette nouvelle limite, les utilisateurs peuvent mieux surveiller les anomalies de coûts au sein de leur entreprise, évitant ainsi l'emballement des dépenses et le surcoût des factures. Les utilisateurs pourront toujours exécuter un moniteur de service AWS sur leur compte, portant le nombre total de moniteurs d'anomalies mis à leur disposition à 501 au total.
L'augmentation du nombre de moniteurs d'anomalies personnalisés est disponible dans toutes les régions commerciales AWS, à l'exception de GovCloud. Pour activer la détection des anomalies de coûts, rendez-vous sur la console AWS Cost Management ou consultez la section Configuration de votre détection des anomalies. Vous pouvez commencer à utiliser le service Cost Anomaly Detection sans frais supplémentaires. Pour en savoir plus, consultez la documentation de Cost Anomaly Detection.