Publié le: Oct 31, 2023
Aujourd'hui, nous avons le plaisir de vous annoncer que vous pouvez activer l'analyse interactive sur les applications EMR sans serveur. Ce lancement vous permet de choisir les applications EMR sans serveur comme source de calcul, en plus d'EMR sur les clusters EC2 et d'EMR sur les clusters virtuels EKS, pour exécuter des blocs-notes Jupyterlab depuis les espaces de travail EMR Studio. Amazon EMR Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui permet aux scientifiques et ingénieurs des données de facilement développer, visualiser et déboguer les applications d'analytique écrites en PySpark, Python et Scala. Amazon EMR sans serveur est une option sans serveur pour Amazon EMR qui permet d'exécuter simplement des frameworks d'analyse de big data open source tels qu'Apache Spark sans configurer, gérer ni dimensionner des clusters ou des serveurs.
À partir d'aujourd'hui, vous pouvez activer les applications EMR sans serveur pour effectuer des analyses interactives dans EMR Studio. Une fois la fonctionnalité activée, vous pouvez vous connecter à votre application EMR sans serveur directement depuis vos espaces de travail EMR Studio. Vous pouvez désormais interroger, explorer et visualiser des données de manière interactive, et exécuter des charges de travail Spark à l'aide des blocs-notes SparkMagic Jupyterlab intégrés sans avoir à gérer de clusters. Vous pouvez lancer l'interface utilisateur Spark en direct directement à partir de blocs-notes pour accéder aux journaux et déboguer l'application.
Cette fonctionnalité est généralement disponible sur les versions 6.14+ d'EMR dans toutes les régions où EMR Studio et EMR sans serveur sont pris en charge. Pour en savoir plus, consultez la documentation relative à EMR.