Publié le: Mar 29, 2024
Nous sommes ravis d'annoncer une nouvelle tarification pour l'entraînement de modèles tabulaires personnalisés dans Amazon SageMaker Canvas, un outil sans code qui permet aux clients de créer facilement des modèles de machine learning extrêmement précis sans écrire de code. SageMaker Canvas prend en charge la prédiction numérique (régression), la prédiction à 2 catégories (classification binaire), la prédiction à plus de 3 catégories (classification multiclasse) et la prévision de séries chronologiques pour les modèles tabulaires. Auparavant, les frais d'entraînement du modèle étaient basés sur le nombre de cellules du jeu de données utilisé pour entraîner le modèle. À présent, les frais sont basés sur les heures d'entraînement et de traitement de SageMaker utilisées pour entraîner le modèle.
La nouvelle tarification est rentable, permet une itération rapide et fournit une tarification cohérente pour entraîner des modèles personnalisés selon différentes modalités dans SageMaker Canvas. Auparavant, l'entraînement des modèles dans Canvas coûtait au moins 30 dollars, et le coût augmentait avec le nombre de cellules. Désormais, les frais d'entraînement pour les modèles tabulaires sont basés uniquement sur les heures d'utilisation des instances SageMaker, ce qui réduit considérablement le coût global d'entraînement. Par exemple : un modèle de génération rapide contenant 16 Mo de données et environ 3 millions de cellules peut désormais coûter moins de 2 dollars, et un modèle de génération standard, qui exécute une expérience AutoML complète, peut utiliser 2 heures d'une instance ml.c5.18xlarge tout en ne vous coûtant que 7,30 dollars.
Cette tarification mise à jour est désormais disponible dans toutes les régions AWS où SageMaker Canvas est pris en charge. Vous verrez les frais d'entraînement et de traitement de SageMaker pour différents types d'instances, notamment ml.m5.12xlarge, ml.c5.18xlarge et ml.m5.4xlarge, que Canvas sélectionne automatiquement en fonction des performances et de la disponibilité. La tarification de ces instances est disponible sur la page Tarification d'Amazon SageMaker. Pour en savoir plus, consultez la page Tarification de SageMaker Canvas.