Études de cas pour la publicité et le marketing
Témoignages de clients sur la technologie publicitaire et de marketing
Plateformes de données de pointe sur AWS
Cox Automotive a élaboré un graphique d’identité pour la personnalisation marketing sans utiliser de cookies tiers. Ses équipes ont utilisé la science des données déterministe et probabiliste pour faire correspondre des données en ligne et des données hors ligne, puis les regrouper par foyer.
Segment est une société d'infrastructure de données clients qui aide ses clients à collecter et à unifier les données de leurs utilisateurs en utilisant AWS pour traiter 450 milliards d’évènements par mois et créer des recommandations personnalisées établies grâce à ces données, avec Amazon Personalize.
Nielsen a élaboré un pipeline de données sans serveur et conteneurisé à l'aide d'AWS Lambda et d'Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pour traiter 250 milliards d'événements de mesures publicitaires par jour pour Nielsen Marketing Cloud.
Annalect traite de manière rentable plus de 3 mille milliards d'événements et de pétaoctets de données démographiques, d'achat, d'audience télévisuelle, de localisation, d'événements Web de parcours de navigation et CRM afin d'obtenir une vue à 360 degrés du comportement du client pour sa plateforme de marketing basée sur les personnes, Omni.
Principaux exemples de partage de données et d'interopérabilité sur AWS
Merkle a développé des solutions pour la résolution d'identité, la vue globale des clients et les sales de données stériles pour des analyses sécurisées avec AWS, permettant aux responsables marketing d'unifier les données clients et d'exécuter des analyses pour la segmentation, l'activation et la mesure de l'audience. En 2020, Merkle est devenu un partenaire consultant AWS Select, a signé un accord de collaboration stratégique avec AWS et a accéléré le développement de sa solution pour les clients mutuels.
« AWS apporte la technologie, et Merkle apporte son expertise en matière de marketing afin que nous puissions créer quelque chose ayant de la valeur pour nos clients finaux. »
Ankur Jain, vice-président principal et responsable Global Cloud Practice chez Merkle
Amazon Advertising a créé Amazon Marketing Cloud, un espace de travail stérilisé, sécurisé, respectueux de la vie privée et basé sur le cloud, qui permet aux publicitaires d'effectuer facilement des analyses sur des données pseudo-numériques afin de générer des rapports agrégés.
Publicis Media a utilisé AWS pour construire un cadre de machine learning pour la segmentation de l'audience et le score de propension, conçu pour être portable - permettant à Publicis Media de faire tourner leurs comptes AWS à l'intérieur de ceux de ses clients pour se conformer aux lois sur la souveraineté des données et la confidentialité, et d'analyser les données localement sans les déplacer. « La flexibilité des services AWS les rendent extrêmement évolutifs et polyvalents, ce qui nous permet d'aborder autant de jeux de données clients différents que possible », déclare Patrick Houlihan, vice-président directeur décisionnel chez Publicis Media.
Les clients innovent grâce aux capacités d'intelligence publicitaire d'AWS
AppsFlyer a utilisé les capacités d'Amazon SageMaker et d'AWS Serverless pour créer en six mois un produit d'analyse prédictive qui prédit la valeur à vie d'un utilisateur d'application mobile grâce au machine learning - améliorant ainsi la précision de sa modélisation d'attribution et protégeant la confidentialité des utilisateurs conformément au système d’exploitation iOS 14 d'Apple.
FreeWheel utilise Amazon SageMaker pour prévoir l'inventaire publicitaire pour la vidéo numérique et la télévision traditionnelle des mois à l'avance pour des milliards d'enregistrements de diffusion publicitaire par jour - réduisant ainsi les efforts globaux de 60 %, les coûts de 50 % et améliorant la précision de ses prévisions.
La société TripleLift, spécialisée dans la technologie de la publicité programmatique, a été la première à proposer une solution permettant d'insérer dynamiquement des publicités de placements de produits dans des émissions de télévision en continu en utilisant une combinaison de modèles personnalisés et de machine learning (ML) sur Amazon Web Services (AWS).
Publicis Media a élaboré un pipeline de machine learning qui fournit aux acheteurs de médias des recommandations très précises sur les segments d'audience en utilisant Amazon EMR et Amazon Redshift.
Principales plateformes publicitaires sur AWS
The Trade Desk utilise Aerospike une plateforme de base de données NoSQL à faible latence, fonctionnant sur Amazon Web Services (AWS), pour prendre en charge des millions de requêtes par seconde à la périphérie pour la soumission en temps réel et la gestion de pics de charges de 30 millions d'écritures par seconde dans son stockage à froid des profils des utilisateurs.
Integral Ad Science (IAS) est un leader mondial de la vérification des publicités numériques, qui garantit que les publicités peuvent être vues par des personnes réelles dans des environnements sûrs et adaptés. L'entreprise a entièrement migré vers AWS en 2020.
En savoir plus »
NextRoll élabore sa technologie de marketing de pointe et sa pile de données de pointe sur AWS pour alimenter la croissance d'entreprises de tous types via AdRoll, RollWorks et NextRoll Platform Services. L'entreprise a réduit de 50 % ses dépenses en utilisant des instances Amazon EC2 basées sur AWS Graivton2.
La société Nielsen a fait migrer sa plateforme d'audimat de la télévision nationale vers Amazon Web Services (AWS) et a créé une nouvelle plateforme d'audimat de la télévision locale native cloud, ce qui lui a permis de passer de 40 000 foyers par jour à plus de 30 millions de foyers par jour.
Plateformes d'expérience client de pointe sur AWS
Acoustic, qui s'appuie sur un amalgame de technologies et de sociétés acquises par son ancienne société mère, a migré vers AWS en l'espace de 10 mois et a constaté une optimisation des coûts de 60 %, ainsi que des avantages tels qu'une meilleure capacité de mise à l’échelle, des performances accrues, une plus grande disponibilité et une innovation plus rapide.
Braze utilise Amazon Web Services (AWS) pour collecter, traiter et analyser plus d'un demi-millier de milliards de données sur le comportement des consommateurs par mois, afin d'établir des profils d'audience et d'améliorer les messages personnalisés.
SparkPost, le plus grand expéditeur mondial d'e-mails commerciaux, a migré vers AWS pour la livraison d'e-mails et les charges de travail d'analyse de données, et a constaté une baisse de 30 % du coût par millier d'e-mails envoyés (ou coût par mille, CPM) et une amélioration de l'élasticité, de la résilience et de la sécurité.
HubSpot a choisi AWS comme fournisseur privilégié de services cloud publics, utilisant AWS pour prendre en charge plus de 450 microservices, offrant des fonctions allant de la livraison de courriels aux flux de marketing automatisé.
« La mise à l'échelle et la capacité d'innover plus rapidement sont immensément importantes pour notre activité, c'est pourquoi nous avons choisi d'adopter une approche de type « cloud-first » avec AWS, faisant de lui notre fournisseur privilégié de services cloud. »
Brad Coffey, directeur de la stratégie chez HubSpot
- Date de publication