Études de cas

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« Salesforce DMP a acquis et développé une base de clients mondiale sans se soucier des limites de la quantité de données à traiter. AWS a apporté les outils pour en arriver là. »

Roopak Gupta, vice-président, ingénieur logiciel, Salesforce DMP

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« Nos équipes sont bien plus rapides et nous réduisons significativement les coûts, ce qui nous rend nettement plus concurrentiels. »

Bill Simmons, directeur technique, DataXu

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« Quantcast a réduit les coûts de 60 % pour son système de machine learning QCLearn, et de 25 % sur les instances Spot Amazon EC2 pour sa solution d’enchères en temps réel. « Les instances Spot Amazon EC2 nous aident à contrôler les coûts et à dimensionner nos systèmes pour qu’ils répondent à la demande. »

Leah Blank, ingénieur système senior, Quantcast

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« Comme nous utilisons AWS, nous pouvons mettre 95 % de notre personnel sur le développement de nouveaux produits. Grâce à AWS, nous avons pu économiser du temps et de l'argent. »

Valentino Volonghi, directeur technique, AdRoll

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« La stabilité, l’évolutivité, la technologie de pointe et la vaste ligne de produits des services cloud AWS, sans oublier les services d’assistance technique professionnels, sont les principales raisons pour lesquelles nous avons choisi AWS. »

Huang Weijian, co-fondateur, Mobvista

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« Le passage à Amazon ECS a nettement simplifié l’exécution d’un service sans que nous ayons à nous soucier de l’approvisionnement ou de la disponibilité. »

Calvin French-Owen, co-fondateur et directeur technique
 

Blogs

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« Nous avons créé une solution sur AWS pour gérer, améliorer et analyser les données de journaux d’événements de nos partenaires technologiques publicitaires. Cette architecture évolutive à la demande s’est révélée être une solution hautes performances et rentables pour nos utilisateurs analystes. »

Architecte et développeur système senior, Annalect

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« Les capacités de deep learning d’AWS nous aident à optimiser notre Agile Creative Suite, qui fournit à nos experts de marché les informations nécessaires à la compréhension et à l’amélioration des ressources créatives. AWS sera notre plate-forme de machine learning de prédilection. »

Alex Collmer, PDG, VidMob

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Livres blancs, architectures de référence et présentations

Création d'une plate-forme d'enchères en temps réel sur AWS : ce livre blanc vous aide à comprendre les enchères en temps réel (RTB) et les services disponibles sur AWS qui peuvent être utilisés pour ces dernières. Il présente l'architecture de référence utilisée aujourd'hui par nos clients pour une plate-forme RTB, ainsi que des ressources supplémentaires pour commencer à créer une plate-forme RTB sur AWS.

Architectures de référence : pour diffuser des publicités pertinentes et très ciblées, vous avez besoin d'une infrastructure évolutive, un accès aux analyses Big Data, une plateforme flexible pour exécuter vos applications spécifiques et un réseau de distribution de contenu rapide pour que les utilisateurs n'attendent jamais votre contenu. AWS peut vous fournir les outils qui feront de vos campagnes de marketing et de publicité numériques un succès, grâce à une diffusion rapide et évolutive.

Utilisation d’Amazon Neptune pour optimiser la résolution d’identités à grande échelle. En savoir plus »

Vidéos

Smaato on AWS (2:12)
1 Million bids in 100ms – using AWS to power your Real Time Bidder (49:37)
Customer Learning & the Road Ahead (1:00:59)
AdRoll Uses AWS to Serve 50 Billion Daily Ad Impressions (3:16)

Communiqués de presse

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« Amazon permet à IgniteOne de proposer aux experts marketing des entreprises une résolution d’identités avancée pour avoir une vue d’ensemble de leurs clients. La base de données graphique rapide et fiable d’Amazon Neptune offre les performances et l’efficacité dont nous avons besoin pour connecter les experts du marketing à leurs clients. »

Stephen Marshall, directeur technique, IgnitionOne

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« Amazon Personalize met à la disposition de toutes les entreprises la technologie de machine learning de pointe d’Amazon. En l’associant à la solution à l'infrastructure de données client, nos clients peuvent ainsi proposer ces recommandations hautement individualisées à grande échelle et en temps réel. »

Tom Pinckney, directeur des partenariats chez Segment

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« Le traitement cloud offre une grande souplesse et une vitesse inégalée pour que nous créions de nouveaux produits et améliorions les produits existants. Il nous permet également de passer plus de temps à innover et moins à gérer l’infrastructure. »

Scott N. Brown, directeur produit, TV et Audio, Nielsen

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Mise en route

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