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La vision par ordinateur permet aux machines d'identifier des personnes, des lieux et des objets dans les images avec une précision supérieure ou égale à celle de l'homme, mais de manière bien plus rapide et efficace. Souvent créée à partir de modèles d'apprentissage profond, elle permet d'automatiser l'extraction, l'analyse, la classification et la compréhension d'informations pertinentes à partir d'une image unique ou d'une séquence d'images. Les données images peuvent prendre plusieurs formes : images uniques, séquences vidéo, prises de vue de différentes caméras, ou encore données tridimensionnelles.

Les applications de vision par ordinateur ont une portée considérable, allant de l'identification de défaillances sur les chaînes de production à grande vitesse à celle de produits et de personnes sur les réseaux sociaux, en passant par son utilisation avec des robots autonomes et l'analyse d'images médicales.


découvrir l'apprentissage profond

 

Grâce à la reconnaissance d'image et à la reconnaissance faciale, la vision par ordinateur aide à identifier rapidement les intrusions illicites ou les personnes suspectes, ce qui sécurise les communautés et permet de prévenir plus efficacement la criminalité.

apprendre à l'aide de didacticiels

 

Une meilleure interaction homme-machine améliore la satisfaction du client, car elle permet par exemple de proposer dans le commerce des produits qui dépendent de l'analyse des sentiments du client, ou des services bancaires plus efficaces grâce à une authentification rapide basée sur l'identité et les préférences du client.

 

obtenir des ensembles de données pour l'apprentissage automatique

 

Des millions d'images ajoutées chaque jour sur les canaux médiatiques et sociaux. L'utilisation de technologies de vision par ordinateur, telles que l'extraction de métadonnées ou la classification d'images, améliore grandement le degré d'efficacité et les possibilités de recettes.

découvrir l'apprentissage profond

 

Utilisation des technologies de la vision par ordinateur. Les constructeurs automobiles peuvent proposer de meilleurs dispositifs de navigation automobile autonome, qui sont également plus sûrs, et parviennent ainsi à faire de la conduite autonome une réalité ainsi qu'une option de transport fiable.

 

 

apprendre à l'aide de didacticiels

 

L'analyse d'images médicales grâce à la vision par ordinateur peut grandement améliorer la précision et la vitesse du diagnostic médical d'un patient, conduisant ainsi à de meilleurs résultats thérapeutiques et à un allongement de l'espérance de vie.


 

obtenir des ensembles de données pour l'apprentissage automatique

 

L'application à la robotique d'une vision par ordinateur suffisamment entraînée améliore l'assurance qualité et l'efficacité opérationnelle des applications de fabrication, et engendre des produits plus fiables et plus rentables.


Amazon Rekognition est un service qui facilite et accélère l'ajout à vos applications de la recherche visuelle et de la classification d'image basées sur l'apprentissage profond. Grâce à Rekognition, vous pouvez détecter des objets, des scènes et des visages sur les images. Vous pouvez également rechercher et comparer des visages, reconnaître des célébrités et identifier du contenu inapproprié.  

Amazon Rekognition est intégré à AWS et propose une plate-forme de reconnaissance d'image rapide, scalable, fiable et sûre qui aide les clients à obtenir en un tournemain des analyses et des possibilités de recettes rentables à l'échelle de leur entreprise à partir de leur bibliothèque d'images.