4 moyens de devenir une organisation axée sur les données
Ancrage d'onglets
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Connecter toutes vos données
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Démocratiser les informations
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Favoriser une culture axée sur les données
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Gouvernance des données
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Connecter toutes vos données
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Éliminer les silos de données pour libérer la valeur de vos données
Les défis des données isolées et non connectées
Les volumes de données et la demande de données ne cessent de croître. Cependant, les données sont souvent isolées sur plusieurs sites, y compris dans des lacs de données, ce qui empêche les entreprises de fournir des analytiques de haute performance et d'exploiter pleinement les données. En outre, l'ancienne approche ETL (extraction, transformation et chargement) pour connecter les sources de données ralentit les charges de travail essentielles d'analyse et de machine learning (ML).
1 « The World Is Moving Beyond Big Data », Business Wire, août 2022
101 349 Eo de données ont été générés en 2022 1
Les services de données AWS se connectent à des centaines de sources de données
Connecter et intégrer toutes vos données
Unifiez facilement toutes vos données sur Amazon Web Services (AWS), sur site et via d'autres clouds grâce aux services interconnectés AWS qui permettent une stratégie de données de bout en bout. Utilisez des innovations hautes performances avec des coûts prévisibles pour une évolutivité fluide et utilisez des techniques zéro ETL pour accéder aux données issues d'entrepôts de données, de lacs de données et de données tierces. Pour les cas d'utilisation ETL nécessaires, AWS Glue fournit une intégration sécurisée des données.
L'avenir de la gestion des données inclut le zéro ETL
Que ce soit des données issues d'une base de données ou d'un lac de données, AWS peut intégrer toutes données provenant de différentes sources via des pipelines de données sans code ou contourner complètement ETL. Les clients qui utilisent la base de données Amazon Aurora et l'entrepôt de données Amazon Redshift peuvent obtenir des informations en temps réel sur les données transactionnelles grâce à l'intégration zéro ETL Aurora.
« En éliminant le processus ETL, nos clients peuvent consacrer plus de temps à l'analyse des données et à une meilleure compréhension de leur activité. »
Swami Sivasubramanian. Vice-président des bases de données, de l'analytique et du machine learning chez AWSRessources supplémentaires
Un avenir d'intégration fluide des données vous attend
Participez à un avenir avec zéro ETL : découvrez l'annonce du PDG d'AWS, Adam Selipsky.
Créer des modèles de données unifiés de manière efficace
Comment Goldman Sachs permet à ses ingénieurs de données d'innover plus rapidement. Comment Goldman Sachs permet à ses ingénieurs de données d'innover plus rapidement.
Démocratiser l'utilisation des données à grande échelle
Pour surmonter les défis liés aux données isolées, BMW Group s'est associé à AWS pour étendre facilement son lac de données et accélérer l'innovation.
Découvrez comment l'automatisation peut démocratiser l'utilisation des données
Dans la section suivante, vous découvrirez comment l'automatisation intuitive basée sur le machine learning peut aider les employés à générer des prévisions précises et à révéler des informations grâce à des renseignements en temps réel. Découvrez comment tirer parti de toutes vos données grâce à des architectures autogérées qui peuvent évoluer en fonction des besoins.
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Démocratiser les informations
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Démocratiser l'accès aux données et aux informations pour l'ensemble de vos utilisateurs
Démocratiser les données grâce à l'automatisation
Prenez de meilleures décisions, et ce, de façon plus rapide au sein de vos équipes grâce à l'informatique décisionnelle et à l'analytique. Pour obtenir des informations en temps réel, permettez à vos équipes d'accéder aux données au moment, à l'endroit et de la manière dont elles en ont besoin. Des outils intuitifs tels que l'automatisation basée sur le machine learning et les architectures autogérées permettent de générer des prévisions basées sur les données tout en évitant d'accroître la complexité des données.
2 Evelson, B., « The Future of BI — No, It's Not As Simple As ‘The Dashboards Are Dead' », Forrester, février 2022
Seulement 20 % des décideurs d'entreprise utilisent les outils de l'informatique décisionnelle de manière efficace 2
Fournir et adapter les informations pour tous les utilisateurs
Amazon QuickSight peut effectuer une mise à l'échelle automatique pour garantir des performances constantes grâce à un modèle de paiement à l'utilisation et fournir des informations unifiées aux utilisateurs au moment, à l'endroit et de la manière dont ils en ont besoin. Tous les types d'utilisateurs de données peuvent se connecter à un portefeuille de services analytiques AWS sans serveur et démarrer avec des analyses puissantes sans aucune gestion d'infrastructure.
Démocratiser les données à grande échelle
BMW Group avait besoin de faire évoluer son lac de données parce que les données n'étaient pas facilement accessibles lorsqu'elles étaient réparties au sein d'une myriade d'environnements cloisonnés. Désormais, un lac de données centralisé et basé sur AWS constitue la base de BMW Group pour le développement de solutions informatiques axées sur les données. Il permet à la société de procéder à une mise à l'échelle automatique et indépendante sur une architecture sans serveur.
3 « BMW Group utilise le lac de données basé sur AWS pour exploiter la puissance des données », étude de cas AWS, 2020
BMW Group utilise AWS pour traiter 10 To de données par jour provenant de 1,2 million de véhicules 3
Ressources supplémentaires
Croissance axée sur les produits, avec analytiques intégrées
Créez des produits différenciés, générez de nouvelles sources de revenus et offrez des expériences riches en données à vos clients.
La NFL dévoile des informations sur le jeu en temps réel
Découvrez comment la NFL fait passer les jours de match au niveau supérieur en générant des informations en temps réel pour les fans, les diffuseurs, les entraîneurs et les équipes.
Moderniser votre approche analytique
Changez la façon dont vous déployez l'analytique à grande échelle pour optimiser les performances et la valeur de toutes vos sources de données.
La culture axée sur les données favorise une transformation axée sur les données
Les entreprises du monde entier sont confrontées à un obstacle majeur à la transformation axée sur les données : la création d'une culture axée sur les données. La section suivante décrit les étapes que vous pouvez suivre pour créer, cultiver et développer une culture axée sur les données, modifiant ainsi l'état d'esprit collectif de votre organisation afin de traiter les données comme une ressource stratégique.
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Favoriser une culture axée sur les données
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Créer une culture axée sur les données durable et évolutive
Favoriser une culture axée sur les données pour la transformation
De nos jours, les entreprises du monde entier sont confrontées à un obstacle majeur à la transformation axée sur les données : la création d'une culture axée sur les données. Une absence de connaissances partagées ou de définition d'une culture axée sur les données, un manque de maîtrise et de connaissances en matière de données, et des données isolées peuvent empêcher l'adoption de nouvelles initiatives en matière de données et d'outils de données essentiels.
4 Davenport, T., Wang, R., Tiwari, P., « 8 Strategies for Chief Data Officers to Create and Demonstrate Value », HBR, janvier 2023
55 % des CDO considèrent la culture axée sur les données comme le principal défi à relever pour atteindre leurs objectifs 4
« La maîtrise des données consiste à établir un pont entre la science des données et les personnes de première ligne qui les exploitent. »
Ishit Vachhrajani, Enterprise Strategist chez AWSDevenir une organisation axée sur les données
Les dirigeants doivent promouvoir un changement culturel du sommet jusqu'au bas de l'échelle. La mise en œuvre d'une stratégie de gestion des données de bout en bout est le moyen le plus efficace de favoriser ce changement culturel. Il est également important de permettre à vos équipes de travailler plus rapidement grâce à des données gérées tout au long du cycle de vie des données et de donner à tous les membres de votre organisation les moyens de comprendre les données grâce à des formations.
Accélérer l'innovation en améliorant les compétences des employés
Principal Financial Group a développé des initiatives de formation centralisées pour améliorer les compétences de ses employés sur AWS. En améliorant la fluidité organisationnelle du cloud, Principal a accéléré la collaboration interne et l'innovation tout en soutenant le développement professionnel des employés.
« Nous avons utilisé le cadre AWS Skills Guild pour créer une culture autour de l'apprentissage dans le cloud, ce qui a accéléré notre adoption du cloud. »
Kathy Kay, SVP et CIO chez Principal Financial GroupRessources supplémentaires
Guide du CIO pour une culture durable des données
Découvrez les quatre étapes essentielles que vous pouvez suivre pour créer une culture axée sur les données afin de stimuler la croissance et l'innovation de votre entreprise.
5 éléments clés d'une culture axée sur les données
Découvrez comment créer et favoriser une culture axée sur les données, permettant à chacun de vos employés de tirer parti de la puissance des données.
Développez une stratégie de données de bout en bout
Découvrez comment tirer davantage de valeur de vos données grâce à une stratégie de données de bout en bout.
Découvrez comment faire en sorte que la gouvernance des données fonctionne pour votre organisation
La gouvernance est devenue plus complexe en raison de l'abondance des données disponibles, stockées sur de multiples sites. Malgré cela, il est possible de trouver un équilibre entre l'accès et le contrôle et de s'assurer que les utilisateurs peuvent trouver les données adéquates, les partager puis collaborer afin d'améliorer et d'accélérer la prise de décision. Dans la section suivante, découvrez comment la gouvernance des données d'Analytiques AWS peut y parvenir.
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Gouvernance des données
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Parvenez à une gouvernance efficace des données : trouver un équilibre entre le contrôle des données et l'accès des utilisateurs
Les complexités de la gouvernance des données
Étant donné que 90 % des données actuelles ont été créées au cours des deux dernières années seulement, la gestion des données est devenue rapidement plus complexe. Les projets de données et les utilisateurs couvrent désormais plusieurs régions et comptes. Cette diversification nécessite une gouvernance analytique pragmatique afin de maintenir l'accessibilité et la qualité des données. Une gouvernance solide peut contribuer à améliorer la prise de décision et la réactivité de l'entreprise tout en améliorant la conformité des données.
5 Rydning, J., « Worldwide IDC Global DataSphere Forecast, 2022–2026: Enterprise Organizations Driving Most of the Data Growth », IDC, mai 2022
90 % des données actuelles ont été créées au cours des deux dernières années seulement 5
L'analytique en 15 ans : Big Data et gouvernance des données avec AWS Lake FormationPartager des données avec les utilisateurs en toute sécurité
Pour parvenir à un équilibre entre le contrôle et l'accès aux données, il est nécessaire d'unifier, de comprendre et de protéger les données. AWS fournit des solutions analytiques intégrées pour permettre une gouvernance des données de bout en bout. Commencez par créer des pipelines de données réutilisables et simplifier le processus ETL pour intégrer vos données tout en veillant à ce que les données soient accessibles à tous les utilisateurs. Et n'oubliez pas d'activer des autorisations précises à grande échelle pour sécuriser et partager vos données.
Comment Prudential a protégé la valeur des données grâce à la gouvernance de données
Shihas Vamanjoor, vice-président des données et de la technologie chez Prudential, encourage les entreprises à définir clairement leur vision lors de la mise en place d'une nouvelle solution de données d'entreprise. En commençant par les résultats commerciaux, automatisez la gouvernance et intégrez la possession à chaque étape. Au lieu de considérer votre future solution de données comme un produit de données, envisagez-la comme une application dotée de sa propre équipe d'ingénieurs.
« Automatisez la gouvernance à chaque étape. »
Shihas Vamanjoor, vice-président des données et de la technologie chez PrudentialRessources supplémentaires
Créer une meilleure gouvernance des données pour une organisation agile
Découvrez le portail Amazon DataZone
Facilitez l'accès aux données dans l'ensemble de votre organisation grâce à la gouvernance et aux contrôles d'accès.
Découvrez de nouvelles fonctionnalités de gouvernance des données avec AWS Lake Formation
Découvrez les récentes fonctionnalités ajoutées à AWS Glue et Lake Formation en 2022.