Développeurs, démarrez vos moteurs

Les développeurs de tout niveau de compétence peuvent se familiariser avec le machine learning grâce à un simulateur de course 3D dans le cloud, avec une voiture de course entièrement autonome à l'échelle 1/18ème gérée par l’apprentissage par renforcement, et une ligue de course mondiale.

Voiture AWS DeepRacer

En pole position pour apprendre l'apprentissage par renforcement

AWS DeepRacer offre un moyen intéressant et amusant de se familiariser avec l'apprentissage par renforcement (RL). RL est une technique avancée de machine learning (ML) qui adopte une approche très différente des autres méthodes de machine learning pour les modèles de formation. Son super pouvoir est qu'il apprend des comportements très complexes sans avoir besoin de données de formation étiquetées, et qu'il peut prendre des décisions à court terme tout en optimisant pour un objectif à long terme.

Simulateur AWS DeepRacer
Simulateur

Créez des modèles dans Amazon SageMaker et entraînez-vous, testez et itérez sur la piste rapidement et facilement dans le simulateur de course 3D d'AWS DeepRacer.
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Voiture AWS DeepRacer
Voiture

Vivez l'émotion de la course dans le monde réel lorsque vous déployez votre modèle d'apprentissage à renforcement sur AWS DeepRacer.
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Icône de la ligue AWS DeepRacer
Ligue

Participez à la première ligue de course autonome mondiale au monde afin de concourir pour la gloire, de gagner des prix et d'avoir une chance en plus de gagner à la Coupe du Championnat.
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Commencez à apprendre avec le machine learning

Une nouvelle façon d'apprendre le machine learning

Familiarisez-vous rapidement avec le machine learning par le biais de tutoriels pratiques qui vous aideront à apprendre les bases du machine learning, à commencer à former des modèles d'apprentissage par renforcement et à les tester dans une expérience passionnante et autonome de course automobile.

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Expérimenter et grandir

Testez les nouvelles compétences découvertes dans le simulateur de course en 3D AWS DeepRacer.  Testez différentes entrées de capteurs, les derniers algorithmes d'apprentissage par renforcement, les configurations de réseaux de neurones et les méthodes de transfert de domaine de simulation à domaine réel.

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Communauté et concurrence

AWS DeepRacer League vous donne l'occasion de concourir pour des prix et de rencontrer d'autres passionnés de machine learning, en ligne et en personne. Partagez des idées sur la façon de réussir et de créer votre propre course virtuelle privée.

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Logo de la ligue AWS DeepRacer

Rejoindre la ligue AWS DeepRacer

Une fois votre modèle développé, lancez-vous dans la course ! La ligue AWS DeepRacer est la première ligue de course autonome mondiale, ouverte à tous. Les développeurs peuvent participer depuis n'importe quel point du globe pour remporter des prix, pour la gloire et pour une chance de se classer pour les finales AWS DeepRacer Championship Cup, qui se dérouleront lors de la conférence re:Invent 2021 !

Circuit virtuel AWS DeepRacer
Circuit AWS virtuel
Participer en ligne

Rejoindre la ligue mondiale AWS DeepRacer. Participez à des contre-la-montre et relevez de nouveaux défis tels que les courses un contre un.

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Courses communautaires AWS DeepRacer
Courses communautaires virtuelles
Participer à une course de votre propre ligue

Grâce aux courses communautaires vous pouvez organiser vos propres courses pour défier vos collègues, ou les partager publiquement avec d'autres amateurs du ML dans le monde entier. 

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Événements d’entreprise AWS DeepRacer
Événements d’entreprise
Courez avec vos collègues

Les événements d’entreprise AWS DeepRacer sont le moyen le plus rapide d'entraîner votre équipe dans son exploration du machine learning.

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Voiture AWS DeepRacer

Mettez la gomme !

AWS DeepRacer est une voiture de course autonome à l'échelle 1/18ème conçue pour tester les modèles RL en participant à la course sur une piste physique. En utilisant des caméras pour visualiser la piste et un modèle de renforcement pour contrôler les gaz et la direction, la voiture montre comment un modèle entraîné dans un environnement simulé peut être transféré dans le monde réel.

Présentation d’AWS DeepRacer Evo

AWS DeepRacer Evo est la prochaine génération de course autonome. Il est entièrement équipé de caméras stéréo et d'un capteur LiDAR pour lui permettre d'éviter les objets et de participer à des courses au coude à coude. Les développeurs ont ainsi tout ce dont ils ont besoin pour participer à des courses d'un niveau supérieur. Dans les courses d'évitement d'objets, les développeurs utilisent les capteurs pour détecter et éviter les obstacles placés sur la piste. Dans les courses en tête-à-tête, les développeurs font la course contre un autre DeepRacer sur la même piste et essaient de l'éviter tout en réalisant le meilleur temps au tour. Des caméras orientées vers la gauche et la droite constituent les caméras stéréo, qui aident la voiture à apprendre les informations détaillées en images. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour détecter et éviter les objets qui se présentent sur la piste. Le capteur LiDAR est orienté vers l'arrière et détecte les objets à l'arrière et sur les côtés de la voiture.

AWS DeepRacer Evo
Kit de capteurs AWS DeepRacer

Vous possédez déjà un AWS DeepRacer ?

Les développeurs qui possèdent déjà un modèle DeepRacer peuvent améliorer leur voiture pour que celle-ci dispose des mêmes capacités que le modèle Evo grâce au kit de capteur AWS DeepRacer.

Sous le capot

La voiture AWS DeepRacer Evo comprend la voiture AWS DeepRacer originale, un module de caméra supplémentaire de 4 mégapixels qui forme une vision stéréo avec la voiture originale, un LiDAR à balayage, une coque qui peut s'adapter à la fois à la caméra stéréo et au LiDAR, ainsi que quelques accessoires et outils faciles à utiliser pour une installation rapide.

VOITURE 18ème évolutivité 4WD avec châssis monster truck
CPU Processeur Intel Atom™
MEMOIRE 4 Go de RAM
STOCKAGE
32 Go (extensible)
WI-FI 802.11ac
CAMERA Caméras stéréo 4 MP avec MJPEG
Capteur LIDAR Capteur LIDAR à rayon de balayage de 360 degrés sur 12 mètres
LOGICIELS Ubuntu OS 16.04.3 LTS, toolkit Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
BATTERIE DE PROPULSION Polymère au lithium 7.4V / 1100mAh
BATTERIE DE CALCUL 13600mAh USB-C PD
PORTS 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
CAPTEURS Accéléromètre et gyroscope intégrés
AWS DeepRacer, sous le capot
logo_intel-inside_128x60
logo_openvino_128x60
Plus de formations pratiques

Explorez le portefeuille d'outils de formation conçus pour les développeurs de tous les niveaux de compétence afin d'apprendre le ML de manière amusante et pratique. Démarrez avec l'apprentissage par renforcement avec AWS DeepRacer et apprenez à créer des applications de vision par ordinateur basées sur le deep learning avec AWS DeepLens, et exprimez votre créativité avec l'IA générative et AWS DeepComposer.

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