Les GPU Elastic Amazon EC2 vous permettent d'associer facilement des capacités d'accélération OpenGL 4.2 à vos instances Amazon EC2. Les GPU Elastic fonctionnent de la même manière que les GPU physiques sur un bureau ou serveur, car ils accélèrent les opérations graphiques en utilisant un matériel spécial pour les commandes graphiques. Les GPU Elastic sont attachés sur le réseau et existent indépendamment des instances Amazon EC2. En conséquence, ils sont pris en charge par plusieurs types d'instances, notamment les instances M4, M3, C4, C3, R4, R3, X1, I3, D2 et T2. Une fois attachés, les GPU Elastic peuvent être utilisés pour accélérer vos applications 3D de la même manière que si un GPU local était associé à votre instance EC2. Actuellement, les GPU Elastic prennent en charge Microsoft Windows Server 2012 et les versions plus récentes.

Des GPU Elastic Amazon sont créés lorsque vous lancez des instances EC2 et précisez la taille des GPU Elastic que vous souhaitez utiliser. Les GPU Elastic sont créés dans la même zone de disponibilité que vos instances EC2 et la taille de leur mémoire peut varier de 1 Gio à 8 Gio. Une fois créé et attaché, le pilote GPU Elastic détecte la présence des GPU Elastic et établit la connexion entre ces dernières et vos instances EC2. A ce stade, l'instance peut interagir avec la bibliothèque OpenGL des GPU Elastic de la même façon que les GPU attachés localement.

Un GPU Elastic ne peut être attaché qu'à une seule instance EC2, et chaque instance EC2 ne peut être associée qu'à un seul GPU Elastic. Les GPU Elastic peuvent être utilisés avec de nombreux protocoles de streaming de bureau, tels que Desktop Cloud Visualization (DCV), le protocole RDP (Remote Desktop Protocol) et Virtual Network Computing (VNC).

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Le niveau gratuit d'AWS inclut 750 heures par mois d'utilisation d'instances t2.micro Linux et Windows durant un an. Pour rester dans le cadre du niveau gratuit, vous devez uniquement utiliser des instances EC2 Micro.

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Les GPU Elastic sont disponibles en différentes tailles, de la version eg1.medium dotée de 1 GiB de mémoire à la version eg1.2xlarge disposant de 8 GiO de mémoire. Par conséquent, les GPU Elastic sont idéals pour ajouter à moindre coût la quantité appropriée de ressources GPU à votre charge de travail. Cette flexibilité vous permet d'accélérer les performances graphiques d'applications telles que les bureaux virtuels, les jeux, la conception industrielle ou la visualisation HPC, pour un coût nettement inférieur à celui des instances graphiques autonomes.

Modèle Mémoire de GPU
eg1.medium 1 GiO
eg1.large 2 GiO
eg1.xlarge 4 GiO
eg1.2xlarge 8 GiO

Les GPU Elastic sont fournis avec un pilote, une bibliothèque d'accélération OpenGL intégrée à vos instances EC2. Le pilote intercepte les appels d'OpenGL et exécute les commandes graphiques sur les GPU situés à distance de vos instances EC2. Les images générées par les commandes graphiques sont retransmises au pilote GPU Elastic.