Études de cas sur les soins de santé et les sciences de la vie

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3M Health Information Systems : étude de cas

En misant tout sur AWS, 3M Health Information Systems (HIS) fournit des ressources de calcul en quelques minutes au lieu de plusieurs semaines, développe et déploie des logiciels en une semaine au lieu de six, et innove plus rapidement. 3M HIS permet à ses clients de documenter, de coder, de classifier, de stocker et de mesurer efficacement les prestations de santé à l'aide de services et de logiciels intégrés. Cette approche garantit à l'entreprise des paiements complets, conformes et exacts. En outre, grâce aux applications d'analyse de données de 3M, les clients de 3M HIS peuvent également analyser le coût total, la qualité et les résultats pour les patients et les populations. 3M HIS exécute plusieurs applications avancées sur AWS.

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Ascension et PokitDok : étude de cas

Grâce à AWS, Ascension et son partenaire PokitDok fournissent aux clients des estimations de coûts en temps réel pour leurs besoins en matière de soins de santé, et ont pu créer et déployer l'application en quelques semaines seulement. Ascension est un organisme de services de santé à but non lucratif installé aux États-Unis, qui verse plus de 1,8 milliard de dollars pour les soins aux personnes vivant dans la pauvreté et d'autres programmes communautaires. PokitDok est une plateforme d'API cloud de services de santé. Ensemble, les deux sociétés s'appuient sur AWS pour lancer rapidement de nouveaux produits et les mettre à l'échelle sans craindre les temps d'arrêt.

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Allergan : étude de cas

Grâce à AWS, Allergan atteint facilement une croissance annuelle de 10 % et lance de nouveaux sites web et de nouvelles campagnes en ligne en une journée au lieu de plusieurs semaines. Allergan est une société pharmaceutique mondiale qui crée et commercialise des marques auprès des consommateurs du monde entier. L'organisation gère plus de 400 sites web de produits et applications de marketing sur AWS. Les 10 % des sites web d'Allergan hébergés sur AWS les plus visités (d'après le nombre de visiteurs) sont conçus dans le système de gestion de contenu web (CMS) Sitecore

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Avizia : étude de cas

En adoptant le cloud AWS, Avizia s'assure que sa solution de télésanté est conforme à la réglementation et qu'elle offre des performances et une disponibilité élevées à plus de 400 clients des services de santé. La société est un fournisseur mondial de services de télémédecine doté d'une plateforme cloud qui fournit des outils d'informatique décisionnelle, de flux de travail médical et de collaboration sécurisée via des applications web, des applications mobiles et du matériel connecté. Avizia déploie Amazon RDS for PostgreSQL comme moteur de base de données relationnelle pour fournir la redondance dont l'entreprise a besoin pour offrir des services aux clients du monde entier.

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Arterys : étude de cas

Arterys propose une solution d'imagerie médicale qui permet aux radiologues et aux cardiologues d'améliorer le processus de diagnostic et d'identification du stade des maladies cardiovasculaires chez les patients. L'entreprise utilise AWS pour générer, analyser et stocker des modèles multidimensionnels d'IRM produisant chacun entre 5 et 10 Go de données. Grâce à AWS, la société peut générer des modèles multidimensionnels du cœur pour tous les types d'appareils en 10 minutes maximum au lieu des 90 minutes habituellement nécessaires dans le secteur, et mettre à l'échelle la plateforme pour répondre à ses besoins croissants en matière de stockage.

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Babylon : étude de cas

Fondée en 2013, Babylon est un fournisseur de services de santé par abonnement qui permet aux utilisateurs d'obtenir des consultations virtuelles avec des médecins et des professionnels de la santé par SMS et messagerie vidéo grâce à son application mobile. Regardez l'entretien avec Ali Parsa, PDG et fondateur de Babylon, qui explique comment AWS permet à la société d'innover grâce à l'intelligence artificielle et de mettre ses ressources à l'échelle au niveau mondial.

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Baylor College of Medicine : étude de cas

Le Baylor College of Medicine est un grand contributeur du projet CHARGE, un groupe de plus de 200 scientifiques travaillant pour identifier les gènes à l'origine du vieillissement et des maladies cardiaques. La collaboration de Baylor avec les chercheurs de CHARGE exigeait une plateforme d'analyse génomique sécurisée et évolutive. En utilisant AWS, CHARGE peut analyser les séquences du génome cinq fois plus rapidement qu'avec une infrastructure traditionnelle et stocker 430 To de données.

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Benchling : étude de cas

Benchling fait passer ses temps de recherche CRISPR de 30 à moins de trois secondes, s'adapte pour prendre en charge les flux de travail CISPR pour plus d'une centaine d'organismes et économise des milliers de dollars chaque mois grâce à AWS. La société fournit une plateforme R&D complète utilisée par des milliers de chercheurs en sciences de la vie dans le monde. Benchling exécute sa plateforme de recherche génomique sur AWS et profite de l'architecture sans serveur d'AWS Lambda.

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Bigfinite : étude de cas

Grâce à l'intelligence artificielle, au machine learning et à Big Data sur AWS, Bigfinite aide les fabricants de produits pharmaceutiques à améliorer la précision et l'efficacité de leurs processus de fabrication tout en respectant en permanence les exigences réglementaires. Bigfinite développe des applications SaaS (Software-as-a-Service, logiciel en tant que service) pour les processus industriels des secteurs biotechnologiques, pharmaceutiques et d'autres secteurs réglementés. La société utilise Amazon Athena pour interroger sans serveur les données d'Amazon S3 et intègre une technologie cloud avancée dans sa plateforme d'analyse de big data. Pour ce faire, elle utilise les services AWS, notamment Amazon Elastic MapReduce, AWS Lambda et Amazon Machine Learning.

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Bristol-Myers Squibb : étude de cas

Lorsque Bristol-Myers Squibb (BMS) a eu besoin d'une solution rentable pour héberger les données de recherche des scientifiques, la société biopharmaceutique mondiale a décidé d'utiliser AWS pour créer un portail en libre-service sécurisé. Par conséquent, BMS peut tirer parti de cette capacité à la demande pour conserver des prix bas et exécuter des simulations d'essais cliniques 98 % plus rapidement qu'avec son environnement précédent.

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Laboratoire Caltech Guttman : étude de cas

Le laboratoire Guttman du California Institute of Technology utilise un cluster de calcul haute performance (HPC) basé sur AWS pour ajouter rapidement de nouveaux nœuds de calcul, analyser des données de séquençage génomique en quelques jours plutôt qu'en plusieurs semaines et gérer facilement les informations d'identification d'accès du cluster. Dirigé par le Dr  Mitch Guttman, ce laboratoire de recherche basé à Pasadena, en Californie, se spécialise dans l'étude des gènes d'ARN non codants. Le laboratoire exécute son cluster HPC sur AWS et utilise Amazon Virtual Private Cloud pour lancer des ressources dans un réseau défini et Amazon WorkSpaces et Simple AD pour gérer les accès.

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Cambia Health Solutions : étude de cas

Cambia Health Solutions utilise AWS pour permettre aux start-up de services de santé de mettre rapidement leurs ressources à l'échelle tout en assurant un haut niveau de sécurité pour les informations sensibles et en répondant aux exigences en matière de conformité. Cambia Health Solutions crée et investit dans des innovations conçues pour répondre aux besoins en constante évolution des particuliers et des familles, ainsi que de nombreuses sociétés au sein de son réseau de solutions de santé directes (Direct Health Solutions Network). Au sein de ce réseau de sociétés, on trouve Wildflower, qui utilise AWS pour mettre à disposition son application de grossesse à plus de 50 000 femmes, et HealthSparq, qui fournit son application dédiée à la transparence des prix des services de santé à plus de 70 mutuelles regroupant 70 millions de membres.

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Association des pharmaciens du Canada : étude de cas

L'Association des pharmaciens du Canada (CPhA) utilise AWS pour fournir aux professionnels de la santé et aux patients des informations précises sur les médicaments. Les services qui se chargent de la transformation numérique de la CPhA incluent les produits Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon SES et Elastic Load Balancing pour distribuer le trafic applicatif entrant sur plusieurs cibles.

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Équipe de recherche et de développement de Celgene : étude de cas

Celgene utilise AWS pour assurer une collaboration fiable entre les chercheurs internes et externes, permettre aux scientifiques de lancer des centaines de nœuds de calcul et faire passer de quelques semaines ou mois à moins d'une journée la durée nécessaire pour effectuer des tâches de calcul. Celgene est une société biopharmaceutique mondiale qui conçoit des médicaments contre le cancer et d'autres maladies et troubles. Elle exécute sur AWS ses clusters de recherche dotés de capacités de calcul à haute puissance ainsi que son environnement de recherche collaborative.

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Cerner : étude de cas

Ryan Hamilton, vice-président directeur de la santé publique chez Cerner, explique la manière dont Cerner utilise AWS et le big data pour obtenir en temps réel des analyses décisionnelles à même de simplifier les prestations de soins de santé tout en réduisant les frais pour les organismes payeurs, les prestataires et les patients. Cerner, l'un des principaux fournisseurs de solutions constituées de technologies centrées sur les données de santé, a choisi AWS pour asseoir sa présence internationale et étendre ses services, notamment le machine learning et l'intelligence artificielle.

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Change Healthcare : étude de cas

Grâce à AWS, Change Healthcare peut développer et tester rapidement de nouveaux services pour ses clients, et peut mettre à l'échelle ses ressources afin de répondre à la forte demande tout en réduisant au maximum la complexité des processus et les coûts informatiques. Change Healthcare, auparavant connu sous le nom d'Emdeon, est le plus important réseau administratif de santé aux États-Unis. Il traite les demandes de remboursement, les demandes des pharmacies, et assure d'autres fonctions pour plus de 340 000 médecins et 60 000 pharmacies. Change Healthcare utilise des services AWS comme Amazon EC2, Amazon S3, Amazon SQS et Amazon SNS pour traiter des millions de transactions confidentielles par jour pour ses clients tout en maintenant une conformité complète avec les réglementations du secteur de la santé, notamment la législation HIPAA.  

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Clinique de Cleveland : étude de cas

La clinique de Cleveland exécute son projet Healthy Brains Initiative sur AWS, réduisant les coûts opérationnels, ce qui lui permet ainsi de se consacrer davantage aux patients. La clinique de Cleveland est un hôpital universitaire pluridisciplinaire installé à Cleveland, dans l'Ohio. La clinique a collaboré avec le partenaire AWS certifié ClearDATA pour s'assurer que le projet Healthy Brains Initiative, qui apporte aux patients et aux neurologues un moyen de consulter et d'analyser les informations sur les conditions et activités affectant la santé cérébrale, réponde aux normes de la clinique en matière de protection de la vie privée des patients.

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Core Informatics : étude de cas

Grâce à AWS, Core Informatics déploie de façon rapide et sécurisée ses applications GxP réglementées, afin de permettre à ses clients évoluant dans le secteur des sciences de la vie de suivre leurs produits durant tout le cycle de développement et de faire des économies. Core Informatics fournit des logiciels web de gestion de laboratoire et d'informatique en ligne aux grandes sociétés pharmaceutiques et des sciences de la vie, ainsi qu'aux entreprises de taille intermédiaire et aux start-up. L'organisation exécute ses solutions informatiques de laboratoire, notamment son système de gestion de l'information du laboratoire (SIL), dans le cloud AWS.

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Dr Lal Pathlabs : étude de cas

Dr Lal PathLabs élimine les temps d'arrêt liés aux demandes de réservation d'examens médicaux et d'obtention des résultats d'examens en ligne en migrant vers AWS. Dr Lal PathLabs est une société éminente dans le domaine des diagnostics, qui propose des tests médicaux en Inde. La société utilise les instances Amazon EC2 pour les applications et les bases de données qui prennent en charge la planification des tests et la collecte des résultats, ainsi qu'Amazon S3 pour stocker tous les résultats des tests médicaux.

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DNAnexus : étude de cas

DNAnexus offre une plateforme en tant que service aux chercheurs en génomique dans plus de 100 entreprises à travers le monde. Afin de soutenir les études génomiques à grande échelle, la société s'est tournée vers AWS pour ses capacités élevées en matière de calcul et de stockage, lui permettant ainsi d'exécuter sa plateforme informatique et de gestion des données dédiée aux génomes. Sur AWS, DNAnexus met à l'échelle ses ressources pour s'adapter à des dizaines de millions d'heures d'analyse et stocke des pétaoctets de données dans un environnement conforme à la législation HIPAA.

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Fabric Genomics : étude de cas

Fabric Genomics utilise AWS pour traiter des génomes entiers en quelques minutes, aider les médecins à diagnostiquer les maladies plus rapidement, et pour mettre à l'échelle ses ressources afin de traiter de grands ensembles de données génomiques. La société propose une plateforme logicielle de génomique informatique que les laboratoires cliniques utilisent pour traiter et analyser rapidement et avec précision les données génomiques. Fabric Genomics exécute ses diverses tâches de découverte et d'interprétation génétiques sur AWS.

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Flatiron Health : étude de cas

Flatiron Health fournit des logiciels plus rapidement, organise et améliore la qualité des données oncologiques, et assure le respect des exigences réglementaires en exécutant ses applications sur AWS. La société fournit des logiciels aux cliniciens pour les aider à gérer leur cabinet, leur flux de travail et leurs informations relatives à la santé des patients. Flatiron exécute ses applications essentielles de gestion des données et de recherche sur AWS.

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GE Healthcare : étude de cas

GE Healthcare a pour objectif d'améliorer les résultats observés par les patients en réduisant le temps de traitement des flux de travail grâce au partage des données des images médicales entre les spécialistes et les médecins référents. L'organisation fabrique et distribue des équipements d'imagerie diagnostique, ainsi que des agents d'imagerie et des produits radiopharmaceutiques utilisés en imagerie médicale. GE Healthcare exécute sur AWS son cloud GE Health, qui sera connecté à 500 000 appareils d'imagerie.

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GENALICE : étude de cas

Au cours d'un webinaire en direct, la start-up biomédicale GENALICE a traité les génomes de 800 patients atteints de la maladie d'Alzheimer en seulement 60 minutes, une opération qui aurait nécessité plus de deux semaines à son concurrent. GENALICE développe un logiciel révolutionnaire pour l'analyse de big data relatives à des maladies complexes de l'ADN. Elle utilise Amazon Web Services pour exécuter le module « Population Calling » de « GENALICE MAP », sa suite d'analyse de données de séquençage de nouvelle génération.

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Halodoc : étude de cas

En migrant vers le cloud AWS, Halodoc lance de nouvelles fonctionnalités de produit 30 % plus rapidement qu'auparavant et a réduit ses frais d'exploitation de 20 à 30 %. Halodoc exploite une application holistique de services de santé permettant aux patients situés en Indonésie de consulter des médecins à distance, de se faire livrer à domicile des produits pharmaceutiques et d'effectuer des tests de laboratoire à domicile. La start-up utilise Amazon EC2 pour exécuter son application mobile, Amazon RDS pour l'administration des bases de données et Amazon S3 pour stocker les documents et les images. Son troisième secteur d'activité, le laboratoire, a été entièrement conçu sur AWS Lambda.

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HBX : étude de cas

DC Health Benefit Exchange Authority (HBX) utilise AWS pour déployer instantanément des logiciels permettant d'offrir des solutions d'inscription en tant que service aux clients du secteur de la santé, d'économiser 1,8 million de dollars par an et de répondre à des exigences de conformité strictes. L'organisation propose un marketplace d'assurance santé en ligne pour les petites entreprises et les résidents du district de Columbia. HBX exécute sa solution principale dans le cloud AWS et utilise AWS Marketplace afin d'acquérir et de déployer des logiciels pour des solutions supplémentaires.

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Healthcare.gov : étude de cas

Le Centers for Medicare and Medicaid Services (CMD) fait partie du département de la Santé et des Services sociaux des États-Unis et s'occupe du site Healthcare.gov, le portail où les consommateurs peuvent trouver des informations et souscrire à des régimes d'assurance en vertu de l'Affordable Care Act (loi sur la protection des patients et les soins abordables). Le CMS s'est tourné vers Amazon Web Services pour lancer trois nouvelles fonctionnalités sur son site web, notamment un système de gestion d'identité, une fonctionnalité permettant de comparer les régimes d'assurance, ainsi qu'un outil permettant aux utilisateurs de déterminer leur éligibilité à des régimes d'assurance en fonction de leur revenu et d'autres variables. Grâce à AWS, le CMS a pu fournir un ensemble stable et hautement évolutif de fonctionnalités capables de gérer des centaines de milliers d'utilisateurs simultanément pendant les périodes de souscription massive à des régimes d'assurance.

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Healthdirect Australia : étude de cas

Healthdirect Australia utilise AWS pour offrir rapidement ses services dans le pays tout entier, y compris dans les régions les plus reculées, tout en contrôlant ses coûts et en soutenant une croissance de 300 % en une année en termes de nombre de visiteurs uniques sur ses sites web. La société publique fournit toutes sortes de services de santé et de services connexes, d'information et de conseils, et dirige le National Health Services Directory de l'Australie. Elle utilise divers produits AWS pour asseoir sa présence sur le Web et fournir des informations aux médecins, aux cliniques, aux hôpitaux et aux consommateurs.

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Healthguru : étude de cas

Health Guru est l'un des fournisseurs majeurs de vidéos en ligne contenant des informations sanitaires. Face aux défis de performances et d'évolutivité, l'entreprise a adopté AWS, ce qui lui a permis d'améliorer de 92,5 % les performances de son service web.

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HeartFlow : étude de cas

HeartFlow est une entreprise de technologie médicale qui change la façon dont les maladies cardiaques sont diagnostiquées et traitées. HeartFlow utilise un modèle SaaS pour recevoir des données de tomographie calculées, puis applique le deep learning pour créer un modèle en 3D numérique du cœur. prise a cherché à se développer au niveau mondial, HeartFlow a transféré sa technologie – première en son genre – vers AWS, en permettant ainsi des mises à jour logicielles plus fréquentes et une disponibilité accrue. L'entreprise utilise Amazon S3 pour stocker les données intégrées et générées par la plateforme, Amazon EC2 pour effectuer une modélisation avancée et Amazon Aurora pour suivre les données sur les patients ségréguées.

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Icahn School of Medicine at Mount Sinai : étude de cas

L'Icahn School of Medicine at Mount Sinai cherche des indices aux causes génétiques des cancers du sein et des ovaires. L'équipe utilise AWS pour mener des recherches et des analyses dans plus 100 To de données génomiques, afin d'identifier les causes de ces formes agressives de cancer.

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Igenomix : étude de cas

Grâce à AWS, Igenomix a pu obtenir la capacité à la demande nécessaire pour exécuter des charges de travail de séquençage de nouvelle génération très gourmandes en données, lui permettant ainsi d'analyser 1 150 % d'échantillons supplémentaires et de gagner une longueur d'avance sur la concurrence en matière de tests génétiques. La société fournit des services et des solutions pour résoudre les problèmes de fertilité, en aidant ses patientes à tomber enceintes et à garder leurs enfants en bonne santé. Elle utilise Amazon EC2 et Amazon S3 pour traiter et stocker des dizaines de téraoctets de données pour ses tests génétiques.

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Illumina : étude de cas

Illumina utilise AWS pour faire évoluer à l'échelle mondiale ses technologies de séquençage de l'ADN, tout en divisant par 100 ses coûts et en respectant les exigences de sécurité des différents pays et de sa clientèle. La société fait figure de chef de file en matière d'approvisionnement de technologies de séquençage d'ADN et fondées sur des matrices pour les clients des marchés de la recherche, clinique et appliqué. Par ailleurs, 90 % de tous les séquençages d'ADN dans le monde sont effectués sur des machines Illumina. Illumina utilise des produits comme Amazon Redshift pour prendre en charge son BaseSpace Sequence Hub, qui stocke actuellement 10 pétaoctets de données sur les génomes.

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InhibOx : étude de cas

La société pharmaceutique InhibOx a besoin d'une capacité de calcul pratiquement illimitée pour soutenir sa recherche de nouveaux traitements. AWS fournit la capacité dont InhibOx a besoin tout en réduisant les coûts de calcul de centaines de milliers de dollars.

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Intermountain Healthcare : étude de cas

Intermountain Healthcare utilise les services d'Amazon Web Services et d'APN life-sciences partner Syapse, et peut ainsi fournir des services basés sur le cloud et rapides à l'ensemble des oncologistes des États-Unis afin de leur permettre d'offrir aux patients atteints du cancer une médecine de haute précision. Intermountain Healthcare est un établissement de santé basé dans l'Utah qui utilise une plateforme basée sur le cloud de Syapse fonctionnant sur AWS, bénéficiant ainsi d'une plateforme qui réunit des informations génomiques, des données cliniques et d'autres informations utiles afin de les mettre à la disposition des médecins.  

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Johnson & Johnson : étude de cas

Johnson & Johnson, qui opère dans 60 pays, est la sixième plus grande société de santé publique et de produits pharmaceutiques au monde. Aujourd'hui, Johnson & Johnson gère 120 applications dans le cloud AWS avec une grande efficacité et prévoit de tripler ce chiffre au cours de l'année prochaine. En outre, la société prévoit de lancer plus de 25 000 postes de travail Amazon WorkSpaces fondés dans le cloud pour ses consultants et employés à partir de janvier 2015.

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MiHIN : étude de cas

Le Michigan Health Information Network Shared Services (MiHIN) utilise AWS pour traiter plus de 12 millions de messages d'information sur la santé des patients chaque semaine, suivre la demande de nouveaux services dont la croissance s'élève à 20 %, et concevoir et tester de nouvelles fonctionnalités en plusieurs jours au lieu de plusieurs mois. Le MiHIN permet l'échange d'informations sur la santé dans tout l'État du Michigan. Les prestataires de services de santé et les organismes payeurs du Michigan partagent en toute sécurité des informations sur les clients à l'aide du réseau de la société. MiHIN a tout misé sur AWS et gère son réseau d'informations de santé dans le cloud AWS.

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MedStar Health : étude de cas

MedStar Health, le plus grand prestataire de santé à but non lucratif dans les régions du Maryland et de Washington, D.C., a souhaité offrir aux patients un moyen simple de rechercher les médecins, services médicaux et sites, et de prendre des rendez-vous. Afin d'offrir une expérience axée sur les patients, l'organisation a décidé de réunir ses différents sites web en un portail unique et explorable en utilisant AWS. En créant un portail centralisé d'engagement des patients sur AWS, MedStar a considérablement augmenté la disponibilité du site web et les vitesses de téléchargement des pages, tout en réduisant les coûts opérationnels mensuels liés au portail de plus de 40 %.

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Moderna Therapeutics : étude de cas

La société de biotechnologie Moderna Therapeutics, en collaboration avec ses partenaires, a entrepris des essais cliniques pour sept médicaments (neuf autres sont en préparation) en tirant parti de la puissance de calcul, de l'intégration et de l'évolutivité d'AWS. Moderna se distingue des sociétés pharmaceutiques traditionnelles et de celles spécialisées dans la biotechnologie en fournissant des vaccins et des traitements via l'ARN messager. La solution Moderna s'appuie sur Amazon EC2, Amazon Redshift et Amazon RDS pour identifier les séquences optimales d'ARNm et exécuter des processus automatisés conformes aux bonnes pratiques de laboratoire (GLP,) aux bonnes pratiques de fabrication (GMP) et aux exigences de l'agence américaine des produits alimentaires et médicamenteux (FDA).

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Centre for Comparative Genomics de l'université Murdoch : étude de cas

Le Centre for Comparative Genomics (CCG) de l'université Murdoch, en Australie, effectue plus rapidement ses analyses génomiques des tiques de bovins, aide à créer de nouveaux vaccins anti-tiques et exerce un meilleur contrôle sur ses processus de recherche grâce à AWS. Le CCG, en plus de fournir des services de recherche, effectue également des recherches en matière de thérapie moléculaire et de bioinformatique. Le centre exécute sa plateforme d'analyse génomique dans le cloud AWS.

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Centre médical de New York University Langone : étude de cas

Le site de calcul haute performance du centre médical de New York University (NYU) pour l'informatique médicale et la bioinformatique a été établi en 2009 dans le but de fournir des capacités de calcul de pointe aux chercheurs du centre médical de NYU Langone. Le site utilise Globus Online, un service gratuit de transfert de fichiers hébergé et optimisé par Amazon EC2. Il fait également appel à Amazon S3 pour permettre aux chercheurs en bioinformatique et en informatique médicale de partager des données et de prendre en charge des besoins en calcul de recherche qui dépassent les limites de la capacité locale.

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NextGen Healthcare : étude de cas

NextGen Healthcare a tout misé sur AWS en 2018 pour faire migrer ses plateformes existantes, créées via Microsoft Windows et SQL Server, vers le cloud AWS tout en se conformant à la législation HIPAA. En exécutant ses applications essentielles à l'entreprise sur AWS, NextGen Healthcare a amélioré ses performances et peut se concentrer sur l'amélioration des soins aux patients.

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Novartis : étude de cas

L'objectif de Novartis Institutes for Biomedical Research (NIBR) est de guérir, soigner et fournir des médicaments qui traitent et préviennent les maladies, atténuent la douleur et améliorent la qualité de vie. NIBR entretient un réseau de recherche mondial de 6 000 scientifiques comptant 130 projets en cours de développement. Ce réseau allie l'expérience clinique à la compréhension mécanique, tout en se concentrant sur les voies moléculaires communes à diverses maladies. Avec en moyenne un délai de 10 ans et un coût de 1 milliard de dollars pour commercialiser un médicament, NIBR cherche à réduire ces chiffres grâce au calcul haute performance.

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Omada Health : étude de cas

Omada Health a conçu sur AWS une version numérique d'un programme éprouvé de prévention du diabète, lui permettant ainsi de mettre à l'échelle ses ressources de manière rentable et d'obtenir des résultats significatifs d'un point de vue clinique. Omada Health aide les gens à changer leurs habitudes, à améliorer leur état de santé et à réduire leur risque de maladie chronique grâce à des programmes intensifs de changement comportemental qui sont appuyés par des données cliniques et fondés sur des preuves. La société exécute ses services sur AWS, notamment Amazon EC2, Amazon RDS et Amazon S3, et se sert d'Amazon Redshift et d'AWS Elastic Beanstalk pour améliorer ses résultats obtenus à l'aide de la science des données avancée.

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OpenEye Scientific : étude de cas

OpenEye Scientific Software utilise AWS pour économiser 800 000 USD par an, aider les sociétés pharmaceutiques à déployer des dizaines de milliers de cœurs de traitement en quelques semaines au lieu de plusieurs mois, et améliorer le partage des données pharmaceutiques. Installée à Santa Fe, dans l'État du Nouveau-Mexique, aux États-Unis, la société développe des logiciels de découverte de traitements pour de grandes sociétés pharmaceutiques et d'autres organisations des sciences de la vie. OpenEye utilise Orion, sa plateforme de chimie informatique, pour la conception assistée par ordinateur de médicaments, dans le cloud AWS, en tirant parti des instances Spot Amazon EC2 pour réduire ses coûts.

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Orion Health : étude de cas

Orion Health est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de solutions d'échange d'informations de santé et d'intégration des services de santé. La société a eu recours aux services du consultant APN Logicworks pour l'aider à concevoir Cal INDEX, une solution d'échange d'informations de santé s'étendant à l'échelle de l'État de Californie et conforme à la législation HIPAA, le tout à l'aide d'AWS. Grâce à AWS, Orion Health peut mettre à l'échelle sa plateforme pour gérer des millions de dossiers médicaux.

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Oscar Insurance : étude de cas

Oscar Insurance a créé à partir de zéro une société d'assurance santé fondée sur les technologies et les données en seulement trois mois sur AWS tout en respectant les exigences de la législation HIPAA. La société utilise AWS pour exécuter sa plateforme d'assurance, ses bases de données clients et sa solution d'analyse. Grâce à AWS, Oscar Insurance a pu traiter en quelques heures plus de 25 millions de demandes d'indemnisation en attente et lancer sa plateforme à temps.

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Institut de recherche de l'hôpital d'Ottawa : étude de cas

L'Institut de recherche de l'hôpital d'Ottawa utilise AWS pour permettre aux citoyens canadiens de gérer des carnets de vaccination sur des appareils mobiles. L'application utilise Amazon EC2, Amazon Cognito et Amazon RDS.

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Université d'État de Pennsylvanie : étude de cas

Le service d'ingénierie biologique de l'université d'État de Pennsylvanie souhaitait mettre les résultats de ses recherches à disposition des scientifiques. L'université utilise AWS pour héberger et communiquer ses méthodes de conception de recherche, ses algorithmes d'optimisation et ses résultats à 6 000 scientifiques du monde entier. En ayant recours à AWS, l'université a permis aux chercheurs de concevoir plus de 50 000 séquences d'ADN synthétiques.

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Philips Healthcare : étude de cas

La division de Philips Healthcare chargée des services et solutions informatiques appliqués à la santé a pour ambition de réinventer les soins de santé pour des milliards de personnes dans le monde entier. Elle développe sa plateforme numérique Philips HealthSuite sur Amazon Web Services (AWS). La plateforme numérique Philips HealthSuite analyse et stocke 15 Po de données sur les patients provenant de 390 millions d'études d'imagerie, de dossiers médicaux et d'entrées de patients afin de fournir aux prestataires de services de santé des données exploitables qu'ils peuvent utiliser pour influencer directement les soins aux patients. Utiliser AWS offre à Philips la fiabilité, les performances et l'évolutivité dont elle a besoin pour l'aider à protéger les données des patients, car sa plateforme numérique mondiale évolue à la vitesse d'un pétaoctet par mois.

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Université d'État de San Francisco : étude de cas

L'université d'État de San Francisco, en partenariat avec le groupe Helix de Stanford, avait besoin d'accélérer ses calculs pour un projet de recherche intitulé FEATURE. En utilisant des techniques de machine learning et Amazon EC2, les équipes ont réussi à terminer en quelques heures une recherche qui aurait normalement pris plusieurs semaines, tout en réduisant leurs coûts de calcul.

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Sequence Bio : étude de cas

Sequence Bio utilise AWS pour héberger sa plateforme de données destinée à analyser de grandes quantités de données génétiques. Installée dans la province canadienne de Terre-Neuve-et-Labrador, Sequence Bio est une société spécialisée en biotechnologie dont l'objectif est d'améliorer le traitement des maladies et de favoriser le développement de médicaments. Cette entreprise utilise AWS pour calculer des données génétiques permettant d'identifier des tendances concernant certaines maladies et groupes génétiques, afin de contribuer à la découverte de traitements.

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Seven Bridges Genomics : étude de cas

Seven Bridges Genomics utilise AWS pour mettre sa plateforme cloud IGOR à disposition des chercheurs, et les aider ainsi à analyser les données de séquençage de l'ADN. Grâce aux services AWS, Seven Bridges peut fournir à ses clients des analyses génétiques complexes à grande échelle et à moindre coût, avec des économies de 40 % en moyenne par rapport aux solutions développées en interne.

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Siemens : étude de cas

La mission de Siemens Healthcare Diagnostics est de fournir à moindre coût de meilleurs soins aux patients. Grâce à AWS, Siemens a conçu une plateforme d'analyse pour aider les prestataires de soins à personnaliser les programmes de traitement des patients via des tests de diagnostic complémentaires. AWS fournit à Siemens des outils comme AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, Auto Scaling, AWS CloudFormation et AWS Identity and Access Management (IAM) pour que la société gagne en flexibilité et puisse accomplir sa mission.

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Smithsonian Institute : étude de cas

À l'aide d'AWS, l'équipe de science des données du Smithsonian Institute peut mettre à l'échelle les instances selon ses besoins, ce qui lui permet d'annoter les génomes tout en maîtrisant les coûts. La mission de l'équipe de science des données du Smithsonian Institute est de mettre en œuvre des solutions qui accéléreront les découvertes scientifiques et faciliteront l'accès à la recherche sur les génomes, non seulement pour les scientifiques du Smithsonian Institute, mais aussi pour les chercheurs en biodiversité de manière générale. L'équipe travaille à l'amélioration d'une partie essentielle du processus d'analyse des génomes : l'annotation. Le cloud AWS a permis à la Smithsonian Institution de partager ses recherches et d'accroître ses connaissances grâce à la science des données ouvertes.

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Sparta Systems : étude de cas

Sparta Systems utilise le cloud AWS afin d'héberger des systèmes de gestion de la qualité pour le secteur des sciences de la vie. Ces systèmes maintiennent l'intégrité des données, favorisent la collaboration au sein de l'écosystème de qualité d'une société et permettent aux clients de fournir des produits plus sûrs aux consommateurs. Sparta Systems héberge une solution qui permet aux entreprises pharmaceutiques et d'appareils médicaux de gérer des charges de travail validées qui peuvent être sécurisées, analysées et vérifiées par les organismes de réglementation. En utilisant divers services AWS, la société aide ces clients à réduire au maximum les coûts et les interruptions de travail qui accompagnent les enquêtes réglementaires, ainsi qu'à gérer la qualité des processus tout au long de leur cycle de production.

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ThermoFisher : étude de cas

Thermo Fisher est l'un des leaders mondiaux en matière d'approvisionnement d'outils et de technologies pour les scientifiques afin qu'ils puissent effectuer de meilleures recherches au niveau mondial. Afin d'accélérer les recherches scientifiques, la société a créé son nouveau cloud Thermo Fisher sur AWS, où les scientifiques et les chercheurs peuvent stocker, analyser et partager des données médicales. Grâce à AWS, la société a pu concevoir cette nouvelle solution en moins de temps et à moindre coût que ce qui aurait été nécessaire pour une solution sur site.

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Grâce à AWS, TraceLink aide les sociétés du secteur des sciences de la vie à respecter les réglementations mondiales de suivi et de traçabilité dans des environnements conformes aux normes GxP, met à l'échelle son réseau d'échange de données afin de soutenir des centaines de milliers de partenaires de la chaîne d’approvisionnement, et permet aux sociétés de faire des millions de dollars d'économie. L'organisation fournit un réseau de suivi et de traçabilité qui relie les entreprises des sciences de la vie et empêche les médicaments contrefaits d'entrer sur le marché. TraceLink exécute sa solution cloud de suivi et de traçabilité et d'échange de données dans le cloud AWS.

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Projet Carat de l'AMP Lab, université de Californie à Berkeley : étude de cas

Le laboratoire Algorithms, Machines and People (AMP) Lab de l'université de Californie à Berkeley représente un effort de recherche pluridisciplinaire visant à développer une technologie évolutive d'analyse des données et du machine learning. Avec l'aide d'AWS, l'équipe de l'AMP Lab a pu mettre à l'échelle ses expérimentations et tester un nouveau logiciel sur des configurations réalistes de plusieurs milliers d'ordinateurs. Grâce au cloud AWS, l'AMP Lab accède à une infrastructure peu coûteuse et à des ressources de calcul à la demande qui lui permettent de développer des projets de type Big Data tels que Carat. Carat est une application créée pour mesurer le rendement énergétique et améliorer la durée de vie des batteries des téléphones portables.

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Genomics Institute de l'université de Californie à Santa Cruz : étude de cas

À l'aide d'AWS, le Genomics Institute de l'université de Californie à Santa Cruz a traité 20 000 échantillons de cancer en quelques jours au lieu de plusieurs mois, économisant ainsi des centaines de milliers de dollars et favorisant de nouvelles recherches innovantes. L'institut, qui a été fondé pour diriger la mission de l'université de Californie à Santa Cruz consistant à débloquer les données génomiques mondiales, analyse la génomique informatique, la génomique du cancer et d'autres données sur les génomes. L'organisation exécute sa solution logicielle de flux de travail scientifique du nom de Toil dans le cloud AWS.

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uMotif : étude de cas

Grâce à AWS, uMotif facilite la recherche médicale en améliorant la qualité des données recueillies lors des études cliniques. Le logiciel de l'entreprise permet aux patients d'enregistrer facilement leurs expériences au cours d'une étude à l'aide d'appareils mobiles comme des tablettes et des smartphones. Les données sont ensuite régulièrement synchronisées dans une infrastructure cloud backend qui est exécutée dans le cloud AWS.

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Union Medical Healthcare (UMH) : étude de cas

Union Medical Healthcare (UMH) peut générer des rapports financiers clés 50 % plus rapidement tout en donnant aux dirigeants une vue en temps réel des performances de l'entreprise avec SAP S/4HANA Finance, qui est exécuté sur AWS. UMH fournit des services médicaux et de santé dans la Grande Chine. UMH utilise SAP S/4HANA Finance, qu'elle exécute dans un Amazon VPC avec des instances Amazon EC2 prenant en charge les applications et la base de données en mémoire. Par ailleurs, la société s'appuie sur Amazon EBS pour stocker les données.

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Université de Chicago : étude de cas

Le Computation Institute de l'Université de Chicago élabore des solutions pour fournir « la science en tant que service » aux chercheurs. L'institut utilise AWS pour héberger ses services Globus Transfer et Globus Genomics et offrir une disponibilité de plus de 99 % à ses clients.

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Centres des États-Unis pour le contrôle et la prévention des maladies (CDC) : étude de cas

Les centres pour le contrôle et la prévention des maladies (Centers for Disease Control and Prevention, CDC) aux États-Unis ont lancé le programme BioSense, qui enregistre les problèmes de santé publique afin d'améliorer la préparation et de coordonner les réponses pour préserver le bien-être des citoyens des États-Unis. Les CDC ont récemment relancé le programme BioSense 2.0 sur le cloud AWS dans AWS GovCloud (USA) et d'autres régions. Avec AWS, les CDC parviennent à mieux partager des informations sanitaires importantes avec les professionnels de la santé publique et les partenaires dans les états et administrations locales, sans avoir à réaliser de coûteux investissements matériels.

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Agence américaine des produits alimentaires et médicamenteux (FDA) : étude de cas

L'agence américaine des produits alimentaires et médicamenteux (FDA) protège et soutient la santé publique. Cette agence, qui reçoit chaque année 100 000 rapports manuscrits concernant les effets indésirables des médicaments, devait trouver un moyen d'optimiser l'efficacité du processus de saisie des données et de réduire les coûts. Avec AWS, la FDA et le partenaire AWS Captricity ont rapidement transformé des rapports manuels en informations lisibles à la machine avec une précision de 99,7 %, afin de baisser les coûts de 29 USD par page à 0,25 USD par page.

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Verge Health : étude de cas

Grâce à AWS, Verge Health est parvenue à faire passer de trois semaines à quelques minutes seulement la durée nécessaire pour déployer des environnements de développement conformes à la législation HIPAA. Fondée en 2001, Verge Health fournit une plateforme de gouvernance, de gestion des risques et de conformité de choix à plus de 900 systèmes de santé et hôpitaux à travers le pays. La société utilise AWS Service Catalog pour obtenir de façon autonome les ressources dont elle a besoin pour créer des solutions complètes de gestion des risques liés aux soins de santé, qui répondent aux exigences de conformité et de sécurité propres au secteur.

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Waters : étude de cas

Waters amène ses laboratoires clients réglementés dans le cloud AWS afin d'améliorer la flexibilité au niveau mondial et de simplifier les relations avec les partenaires d'externalisation, aidant ainsi ses clients à développer leurs activités. La société est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de technologies de mesure spécialisées. Grâce à ses innovations et à ses agents, elle permet aux clients de réussir dans les domaines des matériaux, de l'alimentation et des sciences de la vie. Waters utilise les modèles AWS CloudFormation pour fournir l'infrastructure AWS, qui inclut notamment Amazon EC2, Amazon EBS et Amazon S3, sur laquelle fonctionne son Empower Cloud.

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Zocdoc : étude de cas

En migrant toutes ses ressources vers AWS, Zocdoc a accéléré le développement de ses produits et peut innover plus rapidement. Zocdoc est un service de planification des soins de santé en ligne, qui regroupe dans un même emplacement des informations sur les pratiques médicales et les horaires individuels des médecins. À mesure que Zocdoc abandonne son architecture rigide d'origine, elle passe aux microservices et utilise AWS pour gérer ses lourdes tâches routinières afin de pouvoir se concentrer sur la résolution des problèmes des patients et des prestataires.

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Mise en route

Des sociétés majeures des secteurs des soins de santé et des sciences de la vie utilisent déjà AWS. Contactez nos spécialistes et entamez votre transition vers le Cloud AWS dès aujourd’hui.