Amazon Personalize

Améliorez l'expérience client grâce à la personnalisation alimentée par le ML

Qu'est-ce qu'Amazon Personalize ?

Un service de machine learning (ML) entièrement géré qui utilise vos données pour générer des recommandations d'articles à l'intention de vos utilisateurs.

Permet aux développeurs de créer facilement des applications avec un large éventail de cas d'utilisation de personnalisation et automatise de nombreuses étapes complexes de création, de formation et de déploiement d'un modèle de machine learning.  

Optimisé par la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon.com, aucune expertise en machine learning n'est requise.

Améliorez l'engagement et la conversion des clients avec Amazon Personalize (1:30)

Cas d'utilisation

Améliorer l'expérience de l'utilisateur

Personnalisez chaque point de contact en intégrant des recommandations très pertinentes à votre site web, votre application, vos notifications en mode push, vos SMS, etc. La personnalisation peut entraîner des taux d'engagement plus élevés, une augmentation des revenus et une fidélité accrue à la marque.

Améliorez l'identification des objets

Utilisez le machine learning pour aider les clients à découvrir de nouveaux articles dans votre catalogue sur la base d'articles similaires, de leur comportement utilisateur et des métadonnées des articles. Cela crée un engagement significatif en utilisant des informations pour atteindre, servir et récompenser vos clients.

Augmenter la taille moyenne du panier

Faites apparaître en temps réel les articles et les promotions pertinents et en vogue susceptibles d'augmenter la valeur globale de la commande pendant les achats, la navigation ou au moment du paiement. Réduisez les taux d'abandon de panier et évitez de perdre des clients à cause de la lassitude liée à la navigation numérique.

Cibler avec plus de précision

Améliorez le retour sur vos dépenses marketing en créant une segmentation intelligente des utilisateurs basée sur leur affinité pour des articles spécifiques ou leurs attributs. Ciblez les utilisateurs qui s'intéressent à des articles spécifiques que vous souhaitez promouvoir.

Amazon Personnalise inclus avec l'offre gratuite
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Amazon Personalize

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2 MOIS D'ESSAI GRATUIT

Jusqu'à 20 Go de traitement et de stockage des données par mois

Jusqu'à 100 heures de formation par mois

Jusqu'à 50 TPS-heures de recommandations en temps réel par mois

Tarification Amazon Personalize

Offre gratuite

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En savoir plus sur Amazon Personalize

Parcourez notre collection de témoignages et de vidéos client pour en savoir plus sur Amazon Personalize

  • Témoignages clients
  • Témoignages clients

    « Notre équipe chez Warner Bros. Discovery souhaitait créer un moteur de promotion destiné à personnaliser les recommandations de films et d'émissions des utilisateurs non authentifiés sur nos entités numériques. En ce qui concerne les utilisateurs recevant des promotions personnalisées, nous avons constaté une augmentation de 14 % de l'engagement total des utilisateurs et une augmentation de 12 % de l'engagement intermarques par rapport à un groupe témoin aléatoire.  L'utilisation des promotions personnalisées nous a également permis de générer un taux de réponse deux à trois fois supérieur à celui obtenu en promouvant simplement nos articles les plus populaires auprès des consommateurs. »

    Don Browning, vice-président de l'architecture cloud, WBD

    « Nous avons fait appel à Amazon Personalize afin de générer du contenu personnalisé pour les millions d'utilisateurs actifs sur l'application officielle de la Bundesliga chaque saison. Ainsi, nous avons constaté une augmentation de 67 % des lectures d'articles par utilisateur et une amélioration de 17 % du temps passé par les utilisateurs sur l'application. Amazon Personalize occupe un rôle crucial dans notre objectif de proposer plus efficacement à nos fans le contenu qu'ils souhaitent consulter. »

    Andreas Heyden, vice-président exécutif des innovations numériques, DFL Group

    « Avec Amazon Personalize, nous avons multiplié par cinq la réponse aux produits recommandés par rapport à notre solution d'analyse du Big Data précédente, ce qui a entraîné une hausse de notre chiffre d'affaires mensuel. En particulier, Amazon Personalize nous a permis d'atteindre jusqu'à 40 % de hausse des ventes de produits que les clients n'avaient jamais achetés auparavant. »

    Jaehyun Shin, responsable de l'équipe Big Data, Lotte Mart
  • Vidéos
  • Comment créer cela | Ajoutez de la personnalisation à vos applications (7:49)
    Utiliser les systèmes de recommandations d'Amazon Personalize pour des cas d'utilisation professionnels courants (11:31)
    Cibler les clients avec la segmentation des utilisateurs en utilisant Amazon Personalize (10:51)
    Recommandations et personnalisation en temps réel pour vos bibliothèques VOD (5:25)

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