Bendigo réduit ses coûts de calcul de 60 % grâce aux instances Spot Amazon EC2 et à Amazon EMR

Le prestataire de services financiers Bendigo and Adelaide Bank (Bendigo) a entamé son parcours de transformation numérique sur Amazon Web Services (AWS) afin de se conformer aux obligations d'open banking de l'Australie. En mars 2020, Bendigo a rapidement migré 30 charges de travail non matérielles vers le cloud, en s'appuyant sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), qui fournit une capacité de calcul sécurisée et redimensionnable pour pratiquement toutes les charges de travail.

Depuis l'achèvement de sa migration initiale vers le cloud, Bendigo s'est concentrée sur l'optimisation de ses architectures, afin de réaliser des économies et d'améliorer les performances et la disponibilité de ses offres numériques. Pour concilier performances et économies, Bendigo a commencé à exécuter ses charges de travail hors production sur des instances Spot Amazon EC2, qui permettent aux clients de profiter de la capacité Amazon EC2 inutilisée dans le cloud. La banque a également amélioré sa résilience et sa capacité de mise à l'échelle en mettant en œuvre d'autres fonctionnalités AWS pour que ses charges de travail soient tolérantes aux pannes. Grâce à cette nouvelle infrastructure, Bendigo a réduit ses coûts de calcul d'environ 60 %, augmenté la résilience de ses charges de travail de près de 30 % et amélioré les performances de son système bancaire d'environ 20 %.

Bendigo a pour ambition de devenir la banque de prédilection en Australie en fournissant à ses 2,1 millions de clients la transparence des données et des solutions bancaires simples. La banque, loin de chercher à profiter de ses clients et de ses communautés, vise à contribuer à leur prospérité. Bendigo détient plus de 83,4 milliards de dollars de dépôts et compte plus de 110 000 actionnaires, tout en employant plus de 7 000 personnes dans 317 agences.

En mai 2018, le gouvernement australien a adopté la loi sur le droit aux données des consommateurs, qui exigeait que toutes les grandes institutions financières se conforment aux pratiques d'open banking d'ici juillet 2020. Cette législation signifiait également que les institutions financières devaient fournir à leurs clients l'accès à leurs données personnelles et le contrôle de ces dernières. Face à ces changements du secteur, Bendigo s'attendait à une augmentation de la demande sur son infrastructure sur site. Pour s'y préparer, la banque a décidé de procéder à une transformation numérique à l'aide d'AWS.

Bendigo a choisi AWS comme fournisseur de services cloud en raison de la maturité de ses services et, en mars 2020, elle a lancé sa migration vers le cloud à l'aide d'AWS. La banque a également commencé à exécuter ses charges de travail à l'aide d'Amazon EMR, une solution cloud de big data destinée à l'exécution des tâches de traitement de données distribuées à grande échelle, des requêtes SQL interactives et des applications de machine learning à l'aide de cadres d'analytique open source. Pour répondre aux mandats d'open banking, l'entreprise a configuré des clusters qui l'aideraient à maintenir une haute disponibilité sur l'ensemble de ses systèmes bancaires. À l'issue de ce projet, Bendigo a voulu améliorer son architecture cloud et réduire ses coûts de calcul en exécutant ses clusters à l'aide de flottes d'instances Amazon EC2. « Au départ, nous n'avions pas pensé à réduire les coûts », explique Adam Hobbs, Development Infrastructure Engineer pour Bendigo. « Mais nous avons réalisé que nous voulions améliorer les performances de notre architecture. » En 2021, l'équipe de Bendigo est entrée dans la deuxième phase de son parcours de transformation numérique et a commencé à expérimenter de nouvelles solutions et fonctionnalités pour répondre aux besoins informatiques de la banque.

Bendigo a collaboré avec l'équipe AWS pour tester des instances Amazon EC2 qui permettraient de maintenir une haute disponibilité tout en optimisant les coûts de calcul. Au cours de cette période, l'équipe de Bendigo a testé les instances Spot Amazon EC2, qui fournissent des instances Amazon EC2 à un prix inférieur à celui des instances Amazon EC2 à la demande. Étant donné que les développeurs de Bendigo utilisent son environnement hors production pour itérer les fonctionnalités de ses offres numériques, la banque a identifié ce domaine comme celui où elle pouvait réduire ses coûts de calcul. Désormais, la banque exécute ses charges de travail hors production entièrement sur des instances Spot. « Les instances Spot Amazon EC2 nous ont permis de réduire efficacement les coûts de calcul tout en maintenant une charge de travail élastique », explique Leandro Silva, responsable des données pour le projet d'open banking chez Bendigo. Grâce à ces changements, Bendigo a réduit ses coûts de calcul d'environ 60 %.

La banque a également testé différentes instances Amazon EC2 pour exécuter ses clusters Amazon EMR et a obtenu les meilleures performances en utilisant des types d'instances Amazon EC2 diversifiés, qui incluent différentes combinaisons de capacités de processeur, de mémoire, de stockage et de réseau. En diversifiant ses types d'instances, la banque a réduit la probabilité d'interruptions de service et de temps d'arrêt, et a rendu ses charges de travail plus tolérantes aux pannes. « Nous sommes passés par des étapes de configuration des différents types d'instances, explique M. Hobbs. Nous avons passé du temps avec l'équipe AWS à identifier les types d'instances offrant la plus grande disponibilité, ce qui nous a permis de bénéficier d'une bien meilleure expérience. » Grâce à ce nouveau modèle, la banque a amélioré la résilience de ses charges de travail en temps quasi réel d'environ 30 %.

Les clusters Amazon EMR de Bendigo se composent de différents types de nœuds, qui utilisent des instances Amazon EC2 pour la planification de la capacité des clusters. « Nous avons configuré des nœuds principaux, explique M. Hobbs. Nous sommes passés d'un cluster de 5 nœuds à un cluster de 30 nœuds. » Pour faciliter une mise à l'échelle efficace du cluster, la banque a mis en œuvre des nœuds de tâches, qu'elle peut activer ou désactiver pour augmenter la capacité en fonction des besoins et ainsi économiser sur les coûts de calcul. Depuis, elle utilise 60 nœuds principaux pour son environnement de production. Avec plusieurs nœuds de tâches, les clusters Amazon EMR de Bendigo peuvent permuter les nœuds de tâches en cas de défaillance de l'un d'entre eux, minimisant ainsi les interruptions de service et les temps d'arrêt. En augmentant l'élasticité de son infrastructure, la banque a augmenté les performances de son système d'environ 20 % tout en réduisant les coûts de calcul.

Bendigo a également commencé à utiliser la mise à l'échelle gérée pour Amazon EMR, qui redimensionne automatiquement ses clusters pour obtenir de meilleures performances au moindre coût. Grâce à la mise à l'échelle gérée, l'entreprise peut gérer ses coûts de calcul plus efficacement en établissant des limites minimales et maximales pour sa capacité de calcul. « Nous obtenons des informations plus approfondies sur nos charges de travail, ce qui nous permet de surveiller notre utilisation et nos coûts réels », explique Ash Austin, Platforms Practice Lead chez Bendigo. « Le fait de travailler sur le cloud nous aide à améliorer notre gestion des risques et des vulnérabilités dans un environnement hautement sécurisé, robuste et contrôlé, ajoute M. Austin. AWS a grandement aidé notre organisation à trouver les outils adaptés à la tâche et à s'y retrouver dans le paysage réglementaire. Il nous apporte l'expertise mondiale dont nous avons besoin pour accélérer notre parcours de transformation numérique. »