Segment permet à ses clients de créer des recommandations personnalisées grâce à Amazon Personalize
2020
Segment est une société d'infrastructure de données clients qui utilise Amazon Web Services (AWS) pour aider ses clients à collecter et à unifier les données de leurs utilisateurs et créer des recommandations personnalisées établies à partir de ces données, grâce à Amazon Personalize. La société traite 450 milliards d'événements par mois en utilisant des milliers d'instances Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) et gère plus de 16 000 conteneurs Docker sur Amazon Elastic Container Service (ECS). Selon Calvin French-Owen, CTO et cofondateur de Segment, de nombreux clients de Segment ont un besoin commercial de personnaliser leurs produits à l'aide du machine learning, mais ne disposent pas de suffisamment de données d'entraînement pour élaborer les modèles de prédiction nécessaires. « C'est une belle synergie qui leur permet de faire tourner Segment très facilement dès le premier jour et de commencer à collecter toutes leurs données », explique M. French-Owen. « Grâce à Amazon Personalize, ils peuvent ensuite utiliser ces données pour alimenter des recommandations sans devoir créer leur propre pipeline de machine learning. »
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