Le groupe Volkswagen automatise le flux de travail lié à l'inspection des indications à l'aide d'AWS

2021
Dans le cadre de la production automobile, les marques du groupe Volkswagen doivent appliquer 25 étiquettes différentes qui contiennent des données relatives à la sécurité, à l'utilisation et aux spécificités propres à chaque pays, avec plus de 2 000 variantes. Toute étiquette endommagée, incorrecte ou manquante pourrait entraîner des problèmes liés aux réglementations. En outre, des erreurs peuvent survenir lors du processus d'inspection, car les ouvriers ne sont pas toujours en mesure de lire les étiquettes pour en confirmer leur exactitude.

Pour automatiser ce processus, la marque Porsche du groupe Volkswagen a développé une solution intelligente d'inspection des indications (intelligent Sign Inspection, iSI) sur Amazon Web Services (AWS). Cette solution est basée sur la plateforme de production numérique (Digital Production Platform, DPP), une plateforme industrielle basée sur le cloud et développée par le groupe Volkswagen en collaboration avec AWS. Elle permet le développement de cas d'utilisation évolutifs au sein de l'entreprise et la transformation des processus de production et de logistique de l'entreprise. La DPP servira également de base pour le cloud industriel ( Industrial Cloud), une plateforme ouverte, une communauté et une place de marché pour les solutions numériques disponibles dans le secteur de la production automobile.
AWS re:Invent 2020 : construire une usine connectée avec Volkswagen
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« iSI permet aux ouvriers de réduire la difficulté des tâches de contrôle et à Porsche d'améliorer la qualité de ses véhicules. »

Thomas Reichert
Propriétaire de produit de reconnaissance d'image basée sur l'intelligence artificielle, Porsche

Développer une inspection intelligente des indications sur AWS

Volkswagen respecte des processus de contrôle qualité stricts afin de veiller à ce que chaque étiquette soit correcte et non endommagée. Cependant, les usines produisent des véhicules vendus à travers le monde entier, les ouvriers doivent donc traiter des étiquettes dans plusieurs langues. Afin d'atteindre son objectif zéro défaut sur les étiquettes, Porsche a développé une solution d'inspection des indications automatisée. « iSI permet aux ouvriers de réduire la difficulté des tâches de contrôle et à Porsche d'améliorer la qualité de ses véhicules. », explique Thomas Reichert, propriétaire de produit de reconnaissance d'image basée sur l'intelligence artificielle chez Porsche.

La solution iSI se base sur la DPP de Volkswagen, qui fait évoluer l'utilisation des solutions de l'Internet des objets (IoT) afin d'innover sur les chaînes d'approvisionnement. La DPP se base sur AWS IoT Core, qui permet aux développeurs de connecter des appareils IoT au cloud sans devoir approvisionner ou gérer des serveurs. « Nous tirons parti du travail de l'équipe DPP Connect, qui fournit des solutions IoT standardisées pour l'équipement de nos usines », explique Winfried Oberkersch, propriétaire de produit de reconnaissance d'image basée sur l'intelligence artificielle chez Porsche. Par exemple, les services de caméra de reconnaissance d'image industrielle (Industrial Computer Vision, ICV) utilisent AWS IoT Core pour connecter les caméras du réseau de l'usine au cloud.

Utiliser la solution iSI dans la chaîne de production automobile

Porsche utilise iSI pour inspecter automatiquement les étiquettes dans l'usine grâce à des appareils compatibles avec l'IoT et pour réaliser des inspections manuelles à l'aide d'une application mobile. Dans la chaîne de montage, des caméras automatisées photographient les étiquettes afin de les envoyer dans le cloud pour analyse. Si un problème est détecté, le système alerte un ouvrier concerné, qui apporte le véhicule sur un poste de contrôle qualité pour une inspection manuelle.

Lors de l'inspection manuelle, les ouvriers photographient les étiquettes individuelles à l'aide de l'application iSI. Grâce à Amazon Textract (un service de machine learning entièrement géré qui extrait automatiquement le texte imprimé, le texte manuscrit ou d'autres données à partir de documents numérisés), l'application iSI compare le texte sur les étiquettes aux données stockées dans le service d'inférence ICV de Volkswagen afin d'identifier les anomalies. Les résultats sont traduits et affichés pour l'ouvrier, qui peut alors prendre les mesures nécessaires pour corriger les erreurs détectées.

Étendre l'utilisation de la plateforme de production numérique

En utilisant les services AWS pour créer iSI, Volkswagen se rapproche de son objectif zéro défaut. À l'avenir, le groupe souhaite étendre la solution à toutes ses usines à travers le monde. « Notre cas d'utilisation d'iSI n'est que le premier d'une longue série, déclare Winfried Oberkersch. Grâce à notre approche modulaire et à nos services standardisés, nous pouvons apporter la solution iSI à d'autres marques du groupe Volkswagen et utiliser les fonctionnalités ICV pour mettre en place davantage de cas d'utilisation pour l'ensemble de la logistique de production. »
Diagramme de la structure de l'inspection intelligente des indications de Porsche

À propos de Volkswagen Group

Le groupe Volkswagen est l'un des principaux constructeurs automobiles au monde. Le groupe comprend douze marques provenant de sept pays européens, dont Audi, SEAT, ŠKODA, Bentley, Bugatti, Lamborghini, Porsche, Ducati, Scania et MAN.

Avantages d'AWS

  • Réduit les défauts d'étiquetage dans la chaîne de production automobile
  • Automatise le processus d'inspection des indications
  • Traduit les étiquettes dans les langues des ouvriers

Services AWS utilisés

AWS IoT Core

AWS IoT Core vous permet de connecter des périphériques IoT au Cloud AWS sans avoir à allouer ou gérer de serveurs. AWS IoT Core peut prendre en charge des milliards d'appareils et des trillions de messages. Il peut les traiter et les acheminer de manière fiable et sécurisée vers des points de terminaison AWS et d'autres appareils.

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AWS IoT Greengrass

AWS IoT Greengrass est à la fois une exécution en périphérie et un service cloud open source IoT (Internet des objets) qui vous permet de créer, de déployer et de gérer des logiciels d'appareils. Les clients utilisent AWS IoT Greengrass pour leurs applications IoT sur des millions d'appareils dans les domiciles, les usines, les véhicules et les entreprises.

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Amazon Textract

Amazon Textract est un service de machine learning qui extrait automatiquement du texte et des données de l'écriture manuscrite et des documents numérisés. Il va au-delà de la simple reconnaissance optique des caractères (OCR) pour identifier, comprendre et extraire les données de formulaires et de tableaux.

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Amazon Aurora

Amazon Aurora est une base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL créée pour le cloud. Elle associe les performances et la disponibilité des bases de données d'entreprises traditionnelles à la simplicité et à la rentabilité des bases de données à source libre.

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Démarrer

Pour en savoir plus, consultez le site aws.amazon.com/iot/.